ＤＸ時代において必須となるＡＩ人材は、２０３０年には約７９万人が不足するとされており、企業にとってはその育成・確保が急務です。本書では、ＡＩ人材を育成していくために知っておきたい企業の役割から育成現場の現状、具体的な育成方法や研修マニュアル、教育現場における教育課程までを詳細に解説。政府のＡＩ教育プログラム認定制度検討会議の構成員を務める著者により、ＡＩ人材を取り巻く環境・全体像と具体的な育成方法をまとめて知ることができる１冊です。

第1章　AI人材を取り巻く現状 1-1　政府のAI戦略 1-1-1　「数理・データサイエンス・AI リテラシー教育」の展開 1-1-2　人間中心のAI社会原則 1-2　企業におけるAI人材を取り巻く現状 1-2-1　AI人材の獲得・育成 1-2-2　AI 人材の育成プログラム 1-2-3　AIに関する検定制度 1-2-4　分析コンペティション Column　経団連『AI活用戦略』 1-3　大学におけるAI人材を取り巻く現状 1-3-1　数理・データサイエンス・AI 教育 1-3-2　数理・データサイエンス・AI 教育プログラム認定制度 第1章　〈まとめ〉 第2章　AI人材と活用プロセス 2-1　AI活用に関わる人材 2-1-1　AIを研究する人材 2-1-2　AIを実装する人材 2-1-3　AIを活用する人材 Column　経済産業省『IT人材需要に関する調査』と『AI白書2020』におけるAI人材 2-2　企画フェーズにおけるAI活用のためのプロセス 2-2-1　課題定義 2-2-2　AI企画 2-2-3　実現可能性判断 2-2-4　プロジェクト立ち上げ 2-3　実証フェーズにおけるAI活用のためのプロセス 2-3-1　PoC計画 2-3-2　PoC 2-3-3　PoC結果報告 2-3-4　AI導入判断 Column　ITSS+／データサイエンス領域タスクリスト 2-4　導入フェーズにおけるAI活用のためのプロセス 2-4-1　要件定義 2-4-2　システム設計 2-4-3　システム開発 2-4-4　総合テスト 2-4-5　サービスイン 2-5　活用フェーズにおけるAI活用のためのプロセス 2-5-1　AI業務活用 2-5-2　モニタリング 2-5-3　システム運用 2-6　AIプロジェクトにおけるAI人材の役割 2-6-1　企画フェーズにおけるAI人材の役割 2-6-2　実証フェーズにおけるAI人材の役割 2-6-3　導入フェーズにおけるAI人材の役割 2-6-4　活用フェーズにおけるAI人材の役割 第2章　〈まとめ〉 Column　データサイエンティストとAI人材 第3章　AI人材に求められるスキル 3-1　AI人材の共通スキル 3-1-1　AIリテラシー 3-1-2　データリテラシー 3-1-3　AIプロジェクト遂行スキル 3-2　AIプロジェクトマネージャーに求められるスキル 3-2-1　企画フェーズにおけるAIプロジェクトマネージャーの専門スキル 3-2-2　実証フェーズにおけるAIプロジェクトマネージャーの専門スキル 3-2-3　導入フェーズにおけるAIプロジェクトマネージャーの専門スキル 3-2-4　活用フェーズにおけるAIプロジェクトマネージャーの専門スキル 3-3　AIプランナーに求められるスキル 3-3-1　企画フェーズにおけるAIプランナーの専門スキル 3-3-2　実証フェーズにおけるAIプランナーの専門スキル 3-3-3　導入フェーズにおけるAIプランナーの専門スキル 3-3-4　活用フェーズにおけるAIプランナーの専門スキル 3-4　AIエンジニアに求められるスキル 3-4-1　企画フェーズにおけるAIエンジニアの専門スキル 3-4-2　実証フェーズにおけるAIエンジニアの専門スキル 3-4-3　導入フェーズにおけるAIエンジニアの専門スキル 3-4-4　活用フェーズにおけるAIエンジニアの専門スキル 3-5　システムエンジニアに求められるスキル 3-5-1　企画フェーズにおけるシステムエンジニアの専門スキル 3-5-2　実証フェーズにおけるシステムエンジニアの専門スキル 3-5-3　導入フェーズにおけるシステムエンジニアの専門スキル 3-5-4　活用フェーズにおけるシステムエンジニアの専門スキル 3-6　AIユーザーに求められるスキル 第3章　〈まとめ〉 Column　データサイエンティスト　スキルチェックリスト 第4章　AI人材の育成施策 4-1　AI人材の育成手順 4-2　AI人材育成のための研修プログラム 4-2-1　座学 4-2-2　グループワーク 4-2-3　マシン演習 Column　脱落者を出さないためのマシン演習 4-2-4　知識補完 4-3　AI人材育成のための模擬演習プログラム 4-3-1　PBL演習 Column　ケーススタディを中心とした実践的な学びの場AI Quest 4-3-2　プロトタイプ開発 4-3-3　アイデアソン 4-3-4　分析コンテスト 4-4　AI人材育成のための実践プログラム 4-4-1　OJT 4-4-2　継続学習 Column　オンラインでのAI人材育成 第4章　〈まとめ〉 第5章　AI人材の育成 5-1　AIプロジェクトマネージャーの育成 5-1-1　AIプロジェクトマネージャー初級者に向けた育成 5-1-2　AIプロジェクトマネージャー中級者に向けた育成 5-1-3　AIプロジェクトマネージャー上級者に向けた育成 5-2　AIプランナーの育成 5-2-1　AIプランナー初級者に向けた育成 5-2-2　AIプランナー中級者に向けた育成 5-2-3　AIプランナー上級者に向けた育成 5-3　AIエンジニアの育成 5-3-1　AIエンジニア初級者に向けた育成 5-3-2　AIエンジニア中級者に向けた育成 5-3-3　AIエンジニア上級者に向けた育成 5-4　システムエンジニアの育成 5-4-1　システムエンジニア初級者に向けた育成 5-4-2　システムエンジニア中級者に向けた育成 5-4-3　システムエンジニア上級者に向けた育成 5-5　AIユーザーの育成 5-5-1　AIユーザー初級者に向けた育成 5-5-2　AIユーザー中級者に向けた育成 5-5-3　AIユーザー上級者に向けた育成 Column　AI人材到達レベル確認リスト 第5章　〈まとめ〉 第6章　企業におけるAI人材育成 6-1　企業におけるAI人材育成の進め方 6-1-1　AI人材育成計画の策定 6-1-2　育成するAI人材の明確化 6-1-3　AI人材目標数の設定 6-1-4　AI人材育成方法の検討 6-2　黎明期における企業のAI人材育成 6-2-1　黎明期におけるAI人材育成目標 6-2-2　黎明期における人材管理施策 6-2-3　黎明期における人材育成施策 6-2-4　黎明期における情報共有施策 6-3　発展期における企業のAI人材育成 6-3-1　発展期におけるAI人材育成目標 6-3-2　発展期における人材管理施策 Column　独立行政法人情報処理推進機構　ITスキル標準6-3-3　発展期における人材育成施策 6-3-4　発展期における情報共有施策 6-4　成熟期における企業のAI人材育成 6-4-1　成熟期におけるAI人材育成目標 6-4-2　成熟期における人材管理施策 6-4-3　成熟期における人材育成施策 6-4-4　成熟期における情報共有施策 第6章　〈まとめ〉 第7章　大学におけるAI人材育成 7-1　大学におけるリテラシー教育 7-1-1　社会におけるデータ・AI利活用（導入） 7-1-2　データリテラシー（基礎） 7-1-3　データ・AI利活用における留意事項（心得） 7-1-4　オプション（選択） 7-2　大学における応用基礎教育 7-2-1　データサイエンス基礎 7-2-2　データエンジニアリング基礎 7-2-3　AI 基礎 7-2-4　数理・データサイエンス・AI 活用実践 第7章　〈まとめ〉