AI技術の最前線　これからのAIを読み解く先端技術73

発売日 : 2022年08月05日

著者／編集 : 岡野原 大輔

出版社 : 日経BP

発行形態 : 単行本

世界のＡＩ技術の今を手加減なしで執筆。多様体仮説、機械学習の新べき乗則、宝くじ仮説、メタ学習、陰関数微分、世界モデル、環境乱択化、因果と相関、Ｐｅｒｃｅｉｖｅｒ、離散化生成モデル、ＧＬＯＭ、ＡｌｐｈａＦｏｌｄ、ニューラル空間表現、Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ、ＦａｓｔＷｅｉｇｈｔ、進化戦略、ＤＲＯＩＤＳＬＡＭ、物理を考慮したＮＮシミュレーション、ほか。日経Ｒｏｂｏｔｉｃｓの名物連載を書籍化。

第1部 知能とは何か、ディープラーニングとは何か
第1章 原理解明に向けた動き
第2章 人の学習

第2部 学習手法
第3章 学習手法
第4章 強化学習
第5章 高速化・低電力化・インフラ

第3部 モデルとアーキテクチャ
第6章 生成モデル
第7章 記憶の仕組み

第4部 ドメイン応用
第8章 画像
第9章 音声
第10章 空間生成/認識
第11章 言語
第12章 制御
第13章 シミュレーション
第14章 ゲーム
第15章 バイオ・生命科学
第16章 ロボット

岡野原 大輔

Preferred Networks 共同創業者2010年、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻博士課程修了(情報理工学博士)。在学中の2006年、友人らとPreferredInfrastructureを共同で創業。また2014年にPreferred Networksを創業。現在はPreferred Networksの代表取締役CERおよびPreferredComputational Chemistryの代表取締役社長を務める。

岡野原, 大輔, 1982-