本物のデータ分析力が身に付く本

発売日 : 2016年06月22日

著者／編集 : 河村 真一/日置 孝一/野寺 綾/西腋 清行/山本 華世/日経情報ストラテジー

出版社 : 日経BP

発行形態 : ムックその他

この本って何？

用意するもの

【プロローグ】 データ分析の心構え
1. よく起こる問題
2. データ分析って何？
3. データから考えない
4. プロセスが全て

【第1章】 データ分析を設計する
1-1. 分析ストーリーの見える化って何？
1-2. なぜ「分析の概念図」を描くのか？
1-3. 分析の概念図はこう描く
1-4. 問題領域を決める
（1） 問題領域を挙げる
（2） 問題領域を選ぶ
1-5. 評価軸を決める
（1） 評価軸を挙げる
（2） 評価軸を選ぶ
1-6. 問題を文で表す
1-7. 要因を挙げる
【閑話休題】なぜ評価軸を挙げるのか？
1-8. 要因を選ぶ
（1） 重要度で仕分けする
（2） 入手しやすさで仕分けする
（3） 分析する要因を決める
1-9. 部品をつなげる
（1） 問題領域と評価軸を書く
（2） 評価軸に要因をつなげる
（3） 要因をグルーピングする
（4） 要因同士の関係を推測してつなげる
（5） 分析の流れを説明できるか確認する
第1章の理解度チェック

【第2章】データを事前にチェックする
2-1. なぜ事前チェックするのか？
2-2. データの出所をチェックする
（1） データの5W1H
（2） 一次情報かどうか
2-3. データの全体概要をチェックする
2-4. 個別の値をチェックする
（1） 欠損値をチェックする
（2） 外れ値をチェックする
（3） データの方向をチェックする
（4） データをクレンジングする
2-5. データの傾向をチェックする
第2章の理解度チェック

【第3章】 分析方法を選ぶ
3-1. 代表値を使い分ける
（1） 3つの代表値を知る
（2） 代表値の得手・不得手
3-2. クロス集計する
（1） クロス集計とは？
（2） クロス集計の注意点
第3章の理解度チェック

【第4章】 ケース実習「新商品の配置問題」
4-1. データ分析を設計する
（1） 問題領域を決める
（2） 評価軸を決める
（3） 問題を文で表す
（4） 要因を挙げる
（5） 要因を選ぶ
（6） 部品をつなげる
4-2. データを事前にチェックする
4-3. 分析方法を選ぶ
4-4. 分析を実行する

【第5章】 標準偏差を使おう
5-1. 標準偏差って何？
5-2. 標準偏差はこう使う
（1） 多様性や格差を定量化する、比較する
（2） 不確実性を定量化する、比較する
（3） リスクを定量化する、比較する
（4） 平均値の信頼性を判断する、比較する
（5） 品質を管理する
5-3. 標準偏差を計算する
5-4. 標準偏差で意思決定する
（1） 標準偏差を使ってみる
（2） 外れ値を客観的な基準で特定する
（3） 2種類の標準偏差
第5章の理解度チェック

【第6章】 グループ間の差の確からしさを検証する
6-1. グループ間の大小関係は正しいとは限らない
6-2. 大小関係の確からしさをどう考える？
（1） 確率で考える
（2） 大小関係が確からしい確率は何で決まる？
6-3. 大小関係の確からしさを判断する
（1） 危険率を見る
（2） 何％以下なら確からしいか？
（3） 「対応なし」と「対応あり」
第6章の理解度チェック

【第7章】 分析結果の受け止め方と伝え方
7-1. 結果の解釈はここに注意
（1） 仮説確証バイアス
（2） アンカリング
（3） フレーミング
（4） プライミング
（5） 擬似相関
（6） まとめ
7-2. 結果の表現はここに注意
（1） データの集め方
（2） グラフの見せ方
（3） 言葉の表現の仕方
（4） まとめ

【エピローグ】
1. 全体を振り返って
2. さらなる学習のために

河村 真一

日置 孝一

野寺 綾

西腋 清行

山本 華世

日経情報ストラテジー