実践的スキルーモンテカルロシミュレーション、暗号化と暗号解読、ビッグデータ解析、画像処理、データマイニング（クラスター分析）、フラクタル図形の描画。

１．Pythonの紹介 　（変数の型，turtleグラフィックス，簡単なループ，関数） ２．πの計算 　（数学と乱数，データの選択とブーリアン表現，print関数） ３．暗号文とさまざまな暗号化 　（文字操作とメソッド，組込み関数len，キーワードパラメータ，ユーザー入力） ４．Pythonのコンテナ型の紹介 　（リスト，辞書，タプル，統計） ５．ビッグデータ：ファイルの入出力 　（whileループ，文字列の書式，CSVとJSONフォーマットでのオンラインデータの読み込み） ６．画像処理 　（forループのネスト，パラメータとして関数を渡す，ネームスペース，リストのリスト） ７．データマイニング：クラスター分析 　（より詳細なwhileループ，並列化したリスト） ８．暗号解読 　（高度な辞書とリストの利用：正規表現） ９．フラクタル：自然界に存在する幾何学 　（再帰，形式文法，生成ルール）