Pythonで学ぶプログラミング入門
書籍情報
発売日 : 2022年06月28日
著者／編集 : B. N. Miller/D. L. Ranum/J. Anderson/大窪 貴洋
出版社 : 東京化学同人
発行形態 : 単行本
書籍説明
内容紹介
実践的スキルーモンテカルロシミュレーション、暗号化と暗号解読、ビッグデータ解析、画像処理、データマイニング（クラスター分析）、フラクタル図形の描画。
目次
１．Pythonの紹介
（変数の型，turtleグラフィックス，簡単なループ，関数）
２．πの計算
（数学と乱数，データの選択とブーリアン表現，print関数）
３．暗号文とさまざまな暗号化
（文字操作とメソッド，組込み関数len，キーワードパラメータ，ユーザー入力）
４．Pythonのコンテナ型の紹介
（リスト，辞書，タプル，統計）
５．ビッグデータ：ファイルの入出力
（whileループ，文字列の書式，CSVとJSONフォーマットでのオンラインデータの読み込み）
６．画像処理
（forループのネスト，パラメータとして関数を渡す，ネームスペース，リストのリスト）
７．データマイニング：クラスター分析
（より詳細なwhileループ，並列化したリスト）
８．暗号解読
（高度な辞書とリストの利用：正規表現）
９．フラクタル：自然界に存在する幾何学
（再帰，形式文法，生成ルール）
（変数の型，turtleグラフィックス，簡単なループ，関数）
２．πの計算
（数学と乱数，データの選択とブーリアン表現，print関数）
３．暗号文とさまざまな暗号化
（文字操作とメソッド，組込み関数len，キーワードパラメータ，ユーザー入力）
４．Pythonのコンテナ型の紹介
（リスト，辞書，タプル，統計）
５．ビッグデータ：ファイルの入出力
（whileループ，文字列の書式，CSVとJSONフォーマットでのオンラインデータの読み込み）
６．画像処理
（forループのネスト，パラメータとして関数を渡す，ネームスペース，リストのリスト）
７．データマイニング：クラスター分析
（より詳細なwhileループ，並列化したリスト）
８．暗号解読
（高度な辞書とリストの利用：正規表現）
９．フラクタル：自然界に存在する幾何学
（再帰，形式文法，生成ルール）
著者情報
B. N. Miller
Miller, Bradley N
D. L. Ranum
Ranum, David L
Anderson, Julie, 1947-
J. Anderson
大窪 貴洋
大窪, 貴洋, 1976-
