データサイエンスと機械学習
書籍情報
発売日 : 2022/12/05
著者/編集 : D.P.Kroese/金森 敬文
出版社 : 東京化学同人
発行形態 : 単行本
ページ数 : 416p
書籍説明
内容紹介
数理を学び基礎を固め,Pythonで実践.理論と実装の両面からバランスよく学べる教科書.現代流のデータ解析を基礎から学びたいと考えている多くの方々にとって必携の一冊!
目次
1.データの取込み,要約,可視化
2.統計的学習
3.モンテカルロ法
4.教師なし学習
5.回帰
6.正則化とカーネル法
7.分類
8.決定木とアンサンブル法
9.深層学習
付録(線形代数と関数解析/多変数関数の微分と最適化/確率と統計)
演習問題とその解答は下記より入手可(準備中)
2.統計的学習
3.モンテカルロ法
4.教師なし学習
5.回帰
6.正則化とカーネル法
7.分類
8.決定木とアンサンブル法
9.深層学習
付録(線形代数と関数解析/多変数関数の微分と最適化/確率と統計)
演習問題とその解答は下記より入手可(準備中)
著者情報
D.P.Kroese
金森 敬文