世界標準MIT教科書 Python言語によるプログラミングイントロダクション第3版
書籍情報
発売日 : 2023年01月31日
著者／編集 : John V. Guttag/久保 幹雄/麻生 敏正/木村 泰紀/小林 和博/斉藤 佳鶴子
出版社 : 近代科学社
発行形態 : 単行本
書籍説明
内容紹介
MITで大人気の講義テキストの第3版。「深さよりも広さを」というコンセプトで、問題解決のための知識を多数提供する。初心者から経験豊富まで、プログラミングを学びたい読者にも有意義な一冊。
目次
第1章 さあ，始めよう！
第2章 Pythonの概要
第3章 簡単な算術プログラム
第4章 関数，スコープ，抽象化
第5章 構造型と可変性
第6章 再帰と広域変数
第7章 モジュールとファイル
第8章 テストとデバッグ
第9章 例外とアサーション
第10章 クラスとオブジェクト指向プログラミング
第11章 計算複雑性入門
第12章 いくつかの単純なアルゴリズムとデータ構造
第13章 プロットとクラス
第14章 ナップサック問題とグラフ最適化問題
第15章 動的計画法
第16章 ランダムウォークと可視化
第17章 確率，統計とプログラム
第18章 モンテカルロ・シミュレーション
第19章 標本抽出と信頼区間
第20章 実験データの理解
第21章 無作為試験（無作為抽出試験）と仮説の照合
第22章 うそ，真っ赤なうそ，そして統計
第23章 Pandasによるデータの探索
第24章 機械学習はやわかり
第25章 クラスタリング
第26章分類法
付録A Python 3.8 簡易マニュアル
第2章 Pythonの概要
第3章 簡単な算術プログラム
第4章 関数，スコープ，抽象化
第5章 構造型と可変性
第6章 再帰と広域変数
第7章 モジュールとファイル
第8章 テストとデバッグ
第9章 例外とアサーション
第10章 クラスとオブジェクト指向プログラミング
第11章 計算複雑性入門
第12章 いくつかの単純なアルゴリズムとデータ構造
第13章 プロットとクラス
第14章 ナップサック問題とグラフ最適化問題
第15章 動的計画法
第16章 ランダムウォークと可視化
第17章 確率，統計とプログラム
第18章 モンテカルロ・シミュレーション
第19章 標本抽出と信頼区間
第20章 実験データの理解
第21章 無作為試験（無作為抽出試験）と仮説の照合
第22章 うそ，真っ赤なうそ，そして統計
第23章 Pandasによるデータの探索
第24章 機械学習はやわかり
第25章 クラスタリング
第26章分類法
付録A Python 3.8 簡易マニュアル
著者情報
Guttag, John
John V. Guttag
久保 幹雄
久保 幹雄：東京海洋大学
久保, 幹雄, 1963-
麻生 敏正
麻生 敏正：東京海洋大学
木村 泰紀
木村 泰紀：東邦大学
小林 和博
小林 和博：青山学院大学
斉藤 佳鶴子
斉藤 佳鶴子：翻訳家
関口 良行
関口 良行：東京海洋大学
鄭 金花
鄭 金花：ログ・オプト
並木 誠
並木 誠：東邦大学
兵藤 哲朗
兵藤 哲朗：東京海洋大学
藤原 洋志
藤原 洋志：信州大学
古木 友子
古木 友子：ビープラウド
