ものづくりにおける「数値解析シミュレーション」には「計算規模の拡大化」「設計時間の短縮」「解析条件の複雑化」など、多くの課題があり、「目的」や「条件」による適切な選択が不可欠です。それらを解決する手段として、「ＡＩ」とりわけ「物理法則を活用したニューラルネットワーク」（ＰＩＮＮｓ）が注目されています。本書は、「ＮＶＩＤＩＡ　Ｍｏｄｕｌｕｓ」を使って「ＰＩＮＮｓ」を実現するための方法を解説します。

■NVIDIA Modulusの概要説明と導入方法 ・ものづくりでのPINNsの期待と実現 ・NVIDIA ModulusによるPINNsの概要と特徴 ・NVIDIA Modulusの導入方法と動作確認 ■基本例題：動作確認例題と微分方程式の記述 ・Lid Driven Cavity Background」： 2次元矩形空間でのキャビティ流れの確認 ・「1D Wave Equation」：1次元波動方程式の解法 ■構造例題：質点系振動問題と弾性構造物の挙動 ・「Coupled Spring Mass ODE System」： 多質点系での力学的振動問題の解法 ・「Linear Elasticity」： 3次元構造物の弾性挙動の分析 ■流体例題：共役熱伝導解析と工学的熱伝導問題 ・「Conjugate Heat Transfer」： 共役熱伝導問題の解析手順 ・「Industrial Heat Sink」： 工学的熱伝導問題の解析手順