機械学習のための確率過程入門
書籍情報
発売日 : 2023年10月03日
著者／編集 : 内山 祐介
出版社 : オーム社
発行形態 : 単行本
書籍説明
内容紹介
機械学習の道具として使われている確率過程について解説した書籍。ベイズモデル、生成AIの数学的動作原理について学べる。
目次
第1章 確率論の基礎
第2章 確率積分と確率微分方程式
第3章 マルコフ過程の性質
第4章 確率過程とベイズモデル
第5章 確率過程と機械学習
第6章 実問題への応用
付 録 サンプルコード
第2章 確率積分と確率微分方程式
第3章 マルコフ過程の性質
第4章 確率過程とベイズモデル
第5章 確率過程と機械学習
第6章 実問題への応用
付 録 サンプルコード
著者情報
内山 祐介
内山, 祐介
