生成AIの法的リスクと対策

発売日 : 2023年10月06日

著者／編集 : 福岡 真之介/松下 外

出版社 : 日経BP

発行形態 : 単行本

ページ数 : 304p

★生成AIの問題は著作権侵害だけではない★法的リスクの全貌と対策が分かる１冊！　ChatGPTなどの生成AIには、多くの法的リスクがあります。ライバルに先んじて開発・業務利用・ビジネス活用したくても、法律の知識がなければ怖くて提案すらできないでしょう。新しいテクノロジーなだけに判断基準が確定していないこともありますが、リスクは、確実に、そこにあります。　リスクとしてよく話題に上がるのは「著作権侵害」ですが、実はそれだけではありません。多くのビジネスパーソンが気づいていない法的リスクがほかにもあります。「著作権侵害」のほか、「秘密情報の漏洩」「ハルシネーション」「人格的権利・利益の侵害」「個人情報保護法違反」「バイアスによる差別」「フェイクニュースの拡散とマルウェア作成などの不適切利用」などです。同じ法的リスクでも、生成AIの開発側とユーザー側では観点が異なりますので、本書は両方の観点から解説します。　本書をお読みいただければ、生成AIに関する世界の法的なトレンドはどうなっていて、現時点では国内のどの法律にどのように抵触する可能性があり、法的リスクを回避するために今できることは何か――そうしたことが体系だって理解できます。　法律の専門家がビジネスパーソン向けに分かりやすく解説しており、「生成AIを使いたい・開発したい」と考えるビジネスパーソン必携の書です。

はじめに
第1章　【概要】生成AIとその法的リスク
1-1　生成AIの概要
1-2　生成AIに関する国内外の規制の動向
1-3　生成AIの法的リスクの概要
1-4　生成AIに関する訴訟
第2章　【基本編】AI開発・学習段階の法的リスクと対策
2-1　AI開発・学習段階の法的リスクはどこにあるか？
2-2　著作権に関する法的リスクと対策
2-3　著作物権以外の知的財産権に関するデータの法的リスクと対策
2-4　人格権関連の権利・利益に関するデータの法的リスクと対策
2-5　パーソナルデータに関するの法的リスクと対策
2-6　秘密情報が含まれるデータの法的リスクと対策
2-7　バイアスが含まれるデータの法的リスクと対策
第3章　【基本編】生成・利用段階の法的リスクと対策
3-1　生成・利用段階の法的リスクはどこにあるか？
3-2　著作権に関する法的リスクと対策
3-3　著作物権以外の知的財産権に関する法的リスクと対策
3-4　人格的権利・利益の侵害に関する法的リスクと対策
3-5　パーソナルデータに関する法的リスクと対策
3-6　秘密保持義務に関する法的リスクと対策
3-7　誤情報に関する法的リスクと対策
3-8　バイアスに関する法的リスクと対策
3-9　不適切利用に関する法的リスクと対策
第4章　【応用編】生成AIシステム開発における法的注意点
4-1　生成AIの作成を外部に委託する際の注意点
4-2　生成AIシステム開発の注意点1「開発方式・契約形態」
4-3　生成AIシステム開発の注意点2「学習用データセット」
4-4　生成AIシステム開発の注意点3「生成AIの権利・利用」
4-5　大規模言語モデルを利用する際の注意点
第5章　【応用編】AI提供者等の法的リスク
5-1　生成AIを提供する側が問われる責任
5-2　契約当事者間における民事責任
5-3　契約関係にない第三者に対する民事責任
5-4　刑事事件
第6章　【応用編】生成AI社内ガイドラインと利用規約のチェックポイント
6-1　生成AI社内ガイドライン
6-2　利用規約のチェックポイント
要点整理Q＆A
おわりに

福岡 真之介

松下 外