データ分析の数学・理論的な解説とPythonを用いた実装を織り交ぜ，読者の「数理・データサイエンス・AI」能力を底上げするテキスト．読破することで，データサイエンスや機械学習に関する文献の多くを理解・活用できるようになる．

線形単回帰分析／多項式回帰／重回帰分析／ロジスティック回帰による2値分類／ソフトマックス回帰による多値分類／決定木／ナイーブベイズ分類／k近傍法とk-means法／主成分分析／サポートベクトルマシン（SVM）／カーネルSVM／深層学習入門／畳み込みニューラルネットワーク（CNN）／再帰型ニューラルネットワーク（RNN）