Pythonを用いて科学技術計算プログラミングについて，多数の実例を解説しながら習得を目指す

1．はじめに 本書について Pythonについて Pythonのインストール コマンドライン 2．Python言語のコア Pythonシェル 数値，変数，比較，論理演算 PythonオブジェクトⅠ：文字列 PythonオブジェクトⅡ：リスト，タプル，ループ 条件分岐 ファイル入出力 関数 3．簡単なプロットとグラフ 基本的なプロット 凡例，ラベル，カスタマイズ より高度なプロット 4．Python言語のコアⅡ エラーと例外処理 PythonオブジェクトⅢ：辞書とセット Pythonイディオム：糖衣構文 オペレーティングシステムサービス モジュールとパッケージ オブジェクト指向プログラミング入門 5．IPythonとJupyterNotebook IPython JupyterNotebook 6．NumPy 基本的な配列の方法 ファイルに対する配列の読み込みと書き込み 統計的手法 多項式 線形代数 ランダムサンプリング 離散フーリエ変換 7．Matplotlib 線プロットと散布図 プロットのカスタマイズと洗練化 棒グラフ，円グラフ，極座標プロット 図の注釈 コンター図とヒートマップ 三次元プロット アニメーション 8．SciPy 物理定数と特殊関数 積分と常微分方程式 補間 最適化，データフィッティング，求根 9．pandasでのデータ解析 pandasの紹介 SeriesおよびDataFrameの読み込みと書き込み より高度なインデックス付け データのクリーニングと探索 データのグループ化と集計 事例 10．科学的プログラミング 浮動小数点数計算 安定性と条件づけプ ログラミング技法とソフトウェア開発