【PLAZMA Data Platform Day】「信頼性×大規模」サービスを運営する会社が語る！ サービスを安定的、かつ、スケーラブルに運営するための技術事例勉強会 ～大規模データ分析基盤編～

概要

安定性・信頼性をキーワードに、サービスをスケーラブルに運用するための技術を様々な角度から語るトークシリーズをTreasure Data PLAZMAの場で開催します。今回は、大規模データ分析・処理基盤編ということで、分散処理システムの構築やエコシステム開発、運用に対する取り組みや技術について語っていただきます！

またイベント後に懇親会(無料)を用意しています。ぜひご参加ください。

※ 当日、会場に取材が入る可能性があります。またイベント内容等が後日公開される可能性があります。

会場

虎ノ門ヒルズフォーラム ホールA

東京都港区虎ノ門1-23-1 虎ノ門ヒルズ森タワー5階

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

トーク概要

15:10〜 Infrastructure for autoscaling distributed system

by 佐々木 海 - Software Engineer, Treasure Data, Inc.

コストを抑えつつ、高いスケーラビリティを提供することは巨大な分散システムの運用をビジネスとして成功させるために不可欠な要素です。この発表ではクラウドの柔軟性と技術の進化を活かした、トレジャーデータでの分散システムのスケーラビリティを担保するための取り組みについてお話します。

講演動画

15:50〜 2020年代に向けたDeNAの分析基盤

by 松木 秀憲 - 株式会社ディー・エヌ・エー システム本部 AIシステム部 分析基盤グループ

DeNA分析基盤のこれまでと現在のクラウドネイティブな取り組みについて話します。

講演動画

16:40〜 ヤフーにおけるHadoop Operations

by 安達 寛之 - ヤフー株式会社 グリッドDevOpsチーム リーダー

ヤフーにおけるHadoop Operationsについて話します。 特に、運用の自動化をどうやって取り入れて行ったかと期待する効果について話します。

講演動画

17:20〜 リクルートライフスタイルが考える、万人に使ってもらえる分析基盤の作り方

by 山田 雄 - 株式会社リクルートライフスタイル

リクルートライフスタイルではホットペッパーやじゃらんなど大小３０ほどのサービスを提供しており、それらのデータを横断的に分析出来る分析基盤を有しています。 データの利活用が推進されている昨今ですが、分析基盤を作っただけでは分析者はなかなか使ってくれません。 また、使っている分析者の要求は日々増していきます。 継続的に使ってもらえる分析基盤を構築、運用するためにはどのようにすれば良いのか？ 弊社の事例を踏まえて紹介させていただきます。

講演動画

参加対象

• ソフトウェアエンジニア
• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております
• 飲食のみを目的としたご応募・ご来場はご遠慮ください
• 補欠者の方は、ご来場いただいてもご入場いただくことが出来ませんのでご了承ください
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します

参加費

無料

ハッシュタグ

本日の映像について

Youtubeにて公開をさせていただきます。 準備が整ったものから、こちらのページにて動画URLを公開いたします。

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