【Edge AI Deep Dive】AIカメラに使われる画像分析技術　今、注目が集まるエッジAIの世界と試行錯誤のリアル　～ケースで学ぶ基礎＆ノウハウ～

2023/04/13(木)19:00 〜 20:30 開催

ブックマーク

#Azure, #IoT, #アーキテクチャ, #ハードウェア, #Meetup, #ライトニングトーク, #設計, #DX

#avanade #EdgeAI #エッジAI

参加枠	申込形式	参加費	参加者
一般枠	先着順	無料	274人／定員300人

イベント内容

概要

今、データの発生源に近い場所でデータを処理する「エッジAIコンピューティング」が注目を集めています。
通常、データ解析にAIを利用する場合は、センサーから収集された各種データはマイコンボードやスマホ、
ネットワークを経由し、クラウド上や従来型のサーバーで解析処理を行いますが、
エッジAIを利用すると、センサーから収集された各種データはマイコンボードやスマホ内で解析されます。

〇専用の端末を使い、分散処理を行うことで、リアルタイム性やパフォーマンスが向上する
〇画像や音声をサーバーに送らないため、通信コストが抑えられる
〇端末内で処理が完了するため、ある程度のセキュリティレベルが担保される
エッジAIの活用はこのようなメリットがあるため、製造・自動車・小売など幅広い業界で導入されており、
今後さらに活用される技術になることが予想されます。

一方で、エッジAIを使いこなすまでには
〇エッジAIとクラウドAIの使い分けが難しい…
〇AIの機械学習が上手くいかない…
〇エッジ側のスペック問題でAIモデルをGPUに載せられない…
…など様々な課題に直面し、中には高度な技術力を求められるケースもあります。

本勉強会では、エッジAI技術を活用するプロジェクトに取り組んでいるIoTエンジニア3名が登壇！
そもそも「エッジAIとは？」の基礎講義からAIカメラソリューションの
デモンストレーション/アーキテクチャ解説を実施。
さらに、実際のプロジェクトで直面した課題と解決策など、成功談・失敗談を交えシェアしていきます！

エッジAI初学者はもちろん、今まさにエッジコンピューティングに携わっているソフトウェアエンジニアにとっても
有意義な勉強会をお届けします！

※配信URLは、申込者に対し本ページ上「参加者へのお知らせ」にて当日までに表示されます。

タイムスケジュール

時間	内容
19:00〜19:05	オープニング
19:05～19:35	EdgeAI＋Cloud(初学者向けコンテンツ) リベルジャンノエル Edgeとは？AIとは？などの基礎知識からEdgeAIの概要とメリット/デメリットの説明をさせていただきます。
19:35～19:55	EdgeAIソリューション例(中級者向けコンテンツ) 浦野哲郎 EdgeAIを実際に活用したソリューション「興味分析」と「みまもりくん」の紹介を通して、ソリューションを支えているAI等の技術の説明をさせていただきます。
19:55～20:05	高難易度のプロジェクト・ケース例(中級者向けコンテンツ) 関野学実際にあった高難易度のEdgeAIプロジェクトでのアンチパターンやノウハウ、勘所などを紹介させていただきます。
20:05～20:15	活用ケース紹介とまとめ関野学 EdgeAIを活用したスマートストアの今後の可能性の例を紹介させていただきます。
20:15〜20:25	Q＆A
20:25〜20:30	クロージング

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

関野学

アバナード株式会社
ディレクター

IT業界で20年以上の経験を持ち、アーキテクトとして各種システム開発案件に従事、Avanade JapanのIoT案件を統括。主にMS系技術を利用した、大規模案件から、先進的なR&D案件の実務経験があります。最近の案件ではIoT＋AIの領域を担当し、Edge AIを活用した全体アーキテクチャ設計を実施。AIを利用したEdge上での画像処理や、得られた特徴量を用いたエンジニアリングを実施。これらに加えてAIの継続的進化を伴うクラウド上でのMLOpsなども併せて実現。