【Edge AI Deep Dive】AIカメラに使われる画像分析技術　今、注目が集まるエッジAIの世界と試行錯誤のリアル　～ケースで学ぶ基礎＆ノウハウ～

概要

今、データの発生源に近い場所でデータを処理する「エッジAIコンピューティング」が注目を集めています。
通常、データ解析にAIを利用する場合は、センサーから収集された各種データはマイコンボードやスマホ、
ネットワークを経由し、クラウド上や従来型のサーバーで解析処理を行いますが、
エッジAIを利用すると、センサーから収集された各種データはマイコンボードやスマホ内で解析されます。

〇専用の端末を使い、分散処理を行うことで、リアルタイム性やパフォーマンスが向上する
〇画像や音声をサーバーに送らないため、通信コストが抑えられる
〇端末内で処理が完了するため、ある程度のセキュリティレベルが担保される
エッジAIの活用はこのようなメリットがあるため、製造・自動車・小売など幅広い業界で導入されており、
今後さらに活用される技術になることが予想されます。

一方で、エッジAIを使いこなすまでには
〇エッジAIとクラウドAIの使い分けが難しい…
〇AIの機械学習が上手くいかない…
〇エッジ側のスペック問題でAIモデルをGPUに載せられない…
…など様々な課題に直面し、中には高度な技術力を求められるケースもあります。

本勉強会では、エッジAI技術を活用するプロジェクトに取り組んでいるIoTエンジニア3名が登壇！
そもそも「エッジAIとは？」の基礎講義からAIカメラソリューションの
デモンストレーション/アーキテクチャ解説を実施。
さらに、実際のプロジェクトで直面した課題と解決策など、成功談・失敗談を交えシェアしていきます！

エッジAI初学者はもちろん、今まさにエッジコンピューティングに携わっているソフトウェアエンジニアにとっても
有意義な勉強会をお届けします！

※配信URLは、申込者に対し本ページ上「参加者へのお知らせ」にて当日までに表示されます。

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

関野 学

アバナード株式会社
ディレクター

IT業界で20年以上の経験を持ち、アーキテクトとして各種システム開発案件に従事、Avanade JapanのIoT案件を統括。主にMS系技術を利用した、大規模案件から、先進的なR&D案件の実務経験があります。 最近の案件ではIoT＋AIの領域を担当し、Edge AIを活用した全体アーキテクチャ設計を実施。AIを利用したEdge上での画像処理や、得られた特徴量を用いたエンジニアリングを実施。 これらに加えてAIの継続的進化を伴うクラウド上でのMLOpsなども併せて実現。

リベル ジャンノエル

linkedin

アバナード株式会社
マネージャー

ITコンサルタントとして働き、2012年にフランスから日本へ移住し、2018年にAvanadeへ入社。 以後、Microsoft Azure基盤上IoTシステムの開発し、エッジコンピューティングの活用とともに推進技術・AI系なプロジェクトにも参画。

浦野 哲郎

アバナード株式会社
シニアコンサルタント

物流商社にて、社内SEとしてシステム開発、システムインフラ保守、プリセールスを行ったのち、2016年にAvanadeへ入社。 以後、主にAzureを用いた多くのシステム開発に開発者からリードの立場で携わる。

参加対象

• ソフトウェアエンジニア全般

参加にあたっての注意事項

• 参加を辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお願い致します。
• 配信映像や音声は各自の通信環境に依存します。なるべく通信環境の良い状態で視聴ください。