2023年4月13日に開催されたオンラインイベントのアーカイブ動画となります。

イベントページ：https://techplay.jp/event/895243

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▼イベント概要

今、データの発生源に近い場所でデータを処理する「エッジAIコンピューティング」が注目を集めています。

通常、データ解析にAIを利用する場合は、センサーから収集された各種データはマイコンボードやスマホ、

ネットワークを経由し、クラウド上や従来型のサーバーで解析処理を行いますが、

エッジAIを利用すると、センサーから収集された各種データはマイコンボードやスマホ内で解析されます。

〇専用の端末を使い、分散処理を行うことで、リアルタイム性やパフォーマンスが向上する

〇画像や音声をサーバーに送らないため、通信コストが抑えられる

〇端末内で処理が完了するため、ある程度のセキュリティレベルが担保される

エッジAIの活用はこのようなメリットがあるため、製造・自動車・小売など幅広い業界で導入されており、

今後さらに活用される技術になることが予想されます。

一方で、エッジAIを使いこなすまでには

〇エッジAIとクラウドAIの使い分けが難しい…

〇AIの機械学習が上手くいかない…

〇エッジ側のスペック問題でAIモデルをGPUに載せられない…

…など様々な課題に直面し、中には高度な技術力を求められるケースもあります。

本勉強会では、エッジAI技術を活用するプロジェクトに取り組んでいるIoTエンジニア3名が登壇！

そもそも「エッジAIとは？」の基礎講義からAIカメラソリューションの

デモンストレーション/アーキテクチャ解説を実施。

さらに、実際のプロジェクトで直面した課題と解決策など、成功談・失敗談を交えシェアしていきます！

エッジAI初学者はもちろん、今まさにエッジコンピューティングに携わっているソフトウェアエンジニアにとっても

有意義な勉強会をお届けします！

＜Chapter＞

00:00:00 オープニング

00:05:50 EdgeAI＋Cloud(初学者向けコンテンツ)

00:28:45 EdgeAIソリューション例(中級者向けコンテンツ)

00:37:13 高難易度のプロジェクト・ケース例(中級者向けコンテンツ)

00:46:30 活用ケース紹介とまとめ

01:08:54 Q&A

01:19:47 クロージング

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