JDLA「E資格」取得を目指す！ AIエンジニア育成プログラム

概要

DX推進やAI活用に向けて、実践力を備えたAIエンジニアを育成する特別プログラムです。世界をリードする有識者（東京大学大学院・松尾豊教授、東北大学大学院・岡谷貴之教授）が監修、日本ディープラーニング協会（JDLA）認定プログラムであるzero to one「機械学習」「ディープラーニング」「E資格パッケージ」のセットを完全オンライン形式で受講。

数学、プログラミングに関するフォローアップ講座やローカルサポートなどの特別パッケージで、JDLA「E資格（エンジニア資格）」*取得とその後のAI活用を目指します。合計70時間〜120時間かけて、じっくりAIエンジニアとしての基礎を固めることができます。

* 「E資格」については、JDLAホームページをご確認ください。

＜講座の特徴＞
・経済産業省「第四次産業革命スキル習得講座」認定、富士通、NEC、野村グループなど600社以上の導入実績を誇るzero to oneの完全オンライン教材にて学習、「E資格」取得を目指します。

・世界をリードする有識者（東京大学大学院・松尾豊教授、東北大学大学院・岡谷貴之教授）が監修する高品質な教材コンテンツに加え、zero to one自社開発のクラウド型プログラミング演習を通し、AIエンジニアとしての基礎力、実践力を高めます。

・フォローアップ講座（数学、プログラミング基礎力アップ）、直前勉強会など、本講座向けの特別なサポートの仕組みを提供、期間内で修了を目指すことはもちろん、自ら考え、実践できるAIエンジニアを育成します。

【スケジュール】
9月25日（木）18:30〜20:00：キックオフミーティング（リアル開催／オンラインでも同時配信予定）
→リアル会場：INTILAQ東北イノベーションセンター（仙台市若林区卸町2-9-1）

9月25日（木）〜2026年2月28日（土）：オンライン講座受講期間（以下3つの教材を順番にご自身で受講いただき、講座の修了と「E資格」合格を目指していただきます）

10月9日（木）9:00〜17:00：フォローアップ講座開催（機械学習、ディープラーニングのための数学、プログラミング基礎。録画版もご用意します）

2026年1月26日（月）18:00〜19:00：直前対策講座（オンライン開催）

2026年2月（JDLAより秋ごろ日程確定予定）：JDLA「E資格」受験
＊受験料もプログラムより支払われますので、受講生負担はありません。

【受講料】
11,000円（税込）
＊オンライン教材受講開始時にお支払いいただきます（基本的にクレジットカードでの支払いをお願いしています）。
＊上記受講料には、講座受講料（JDLA認定プログラム受講料、キックオフやフォローアップ講座等受講料全て含む）、「E資格」受験料（一般33,000円）等、全て含まれています。

【各教材の概要】
以下3つのオンライン教材（JDLA認定プログラム）を順番に受講していただき、全ての修了要件を満たした段階で「E資格」の受験資格を得ていただくことが可能です（有効期限修了から2年間）。

「機械学習」
・概要：機械学習について、実際に実業に活かすための基礎作りと実践演習をしていただける完全オンラインコース。全10ステップにわたり、機械学習の概要を、実際にコードを書きながら、擬似体験を通して学んでいただくことが可能です。
・監修：東北大学大学院　岡谷貴之教授
・形式：完全オンライン（ビデオ講座とクラウド演習で構成）
・学習時間：30〜50時間
・カリキュラム：
　１：イントロダクション
　２：回帰　
　３：分類
　４：ニューラルネットワーク
　５：機械学習モデルの実践に向けて
　６：サポートベクトルマシーン　
　７：教師なし学習　
　８：ディープラーニング
　９：確率的モデリング
　１０：決定木
→詳しくはzero to oneサイトをご確認ください。

「ディープラーニング」
・概要：ディープラーニング（深層学習）について、基礎から実践までをオンラインにて学んでいただけるコースです。ニューラルネットワークの基礎から、CNN、RNNまでを8ステップにわたってカバーしつつ、実際にPythonでコーディングをしながらの演習（自動採点機能つき）も交えて、実業務で活かしていただくためのディープラーニングに関する知識・スキルを身につけていただくことが可能です。
・監修：東京大学大学院　松尾豊教授
・形式：完全オンライン（ビデオ講座とクラウド演習で構成）
・学習時間：40〜60時間
・カリキュラム：
　１：イントロダクション　
　２：ニューラルネットワークの基礎
　３：ニューラルネットワークの改善
　４：畳み込みニューラルネットワーク
　５：回帰結合型ニューラルネットワーク　
　６：生成モデル　
　７：強化学習　
　８：深層学習の応用
　９：開発環境
→詳しくはzero to oneサイトをご確認ください。

「E資格パッケージ」
・概要：「機械学習」「ディープラーニング」修了後、「E資格」受験に向けて補足教材や確認テストで構成される、試験対策教材。
・形式：完全オンライン（主に補足スライドと確認テストで構成）
・学習時間：10時間程度

＜本プログラムの開催概要＞
主催：仙台市
後援：日本ディープラーニング協会、CDLE宮城（JDLA「G検定」「E資格」合格者コミュニティ宮城支部）
企画・運営：仙台X-TECH推進事務局

参加対象

以下のいずれかに該当する個人（主にエンジニア）の方で、期間中十分な学習時間を確保できる方

• 仙台市在住の方
• 仙台市に本社のある企業・団体に勤めている方
• （本社は仙台市外だが）仙台に所在する事業所・拠点に在籍している方

＊数学知識必須（微分積分、線形代数、確率統計：大学理系入学レベル）。Pythonの基礎知識があることが望ましい（フォローアップあり）。
＊＊定員以下の場合でも、申込時にいただいた情報をもとに、事務局にて選考させていただく可能性がございます。また、受講の状況等を勘案の上、事後的にも受講継続不可とさせていただく場合もございますので、あらかじめご了承の上、お申し込みください。
＊＊＊本プログラムの申込については、仙台市職員を対象外としています。あらかじめご了承ください。

持ち物

• 各自PCをご準備ください（スペック要件特になし。ブラウザはChrome利用）

参加にあたっての注意事項

※ 基本的にオンラインで自主学習にて進めていただくプログラムです。効果的な学習と「E資格」合格に向けて、9月25日〜2026年1月末の期間で100〜200時間程度の学習時間を事前に確保いただくようお願い致します。

※ 参加費（11,000円）は、オンライン講座の受講開始時に、原則クレジットカードにてお支払いいただきます。詳細は、受講決定者に別途ご案内させていただきます。なお、参加費には以下全てのコストが含まれます。

• 講座受講料（オンライン教材、フォローアップ講座、キックオフその他勉強会等全て含む）
• E資格受験料（2026年2月の試験の1回に限ります／参考：通常一般33,000円）

教材監修

松尾 豊

東京大学大学院 工学系研究科　教授
一般社団法人日本ディープラーニング協会 理事長

東京大学大学院工学系研究科教授。東京大学工学部電子情報工学科卒業。同大学院博士課程修了。博士（工学）。専門分野は、人工知能、ウェブマイニング、ビッグデータ分析、ディープラーニング。「人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの」（角川EPUB選書）等の著書、「よくわかる人工知能」（KADOKAWA/中経出版）等の監修など多数。現在、ソフトバンクグループ社外取締役、新しい資本主義実現会議有識者構成員等も務める。

岡谷 貴之

東北大学大学院 情報科学研究科 教授

東北大学大学院情報科学研究科教授、理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー。東京大学工学部卒業。東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻博士課程修了。著書に「深層学習」(講談社)など。

全体コーディネート

竹川 隆司

株式会社zero to one　代表取締役CEO

一般社団法人日本ディープラーニング協会　理事（人材育成）

東北大学特任准教授（客員）

野村證券にて国内、海外（ロンドン）勤務等を経て、2011年より米国ニューヨークにてAsahi Net International, Inc.を設立。同社代表取締役として、高等教育機関向け教育支援システム事業のグローバル化を推進。2014年よりインパクトジャパンにて、東北での起業家育成・支援プロジェクトを主導、仙台市にイノベーションセンターを設立。2016年、同センターにzero to oneを設立し、AIなど高度IT人材の育成を、主にオンライン教材とシステム提供を通して推進中。経済産業省「デジタルスキル標準検討会」委員（2021年度）、AIビジネス推進コンソーシアム理事など兼務。2006年ハーバード大経営学修士（MBA）。

ゲスト講師（キックオフ）

稲葉　勉

NTT東日本株式会社
ビジネスイノベーション部まちづくり推進担当　担当課長

2016年7月より福島県ハイテクプラザでAI・IoTの開発業務に従事したのち、2019年7月よりNTT東日本ビジネスイノベーション部にてAI・IoTを用いた社内外の課題解決業務に従事。日本ディープラーニング協会（JDLA）「G検定」（2019#3）、「E資格」（2023#1）、「Generative AI Test」（2024#2）の全3つの資格・検定に合格。

布施 健太郎

株式会社On And On
代表取締役社長

東北大学卒業。技術者人材派遣会社にて日中で勤務。 特に中国では事業立ち上げから従事し、現地 駐在で事業を推進。その後独立してAI含めた技術系人材育成のための研修企画、講師派遣等を行うOn And Onを創業。
zero to oneとは2018年より業務提携し、E資格、G検定対策講座の共同開催やサポートなどを提供。 これまでに個人で「G検定」に20回合格（英語版含む）。データサイエンティスト協会の「DS検定」も3回合格。「社会課題・ビジネス課題解決のためのデータリテラシー講座」開発にも企画段階から参画。

ゲスト講師（フォローアップ講座）

竹内 玄信

株式会社On And On　特別講師

大学院時代よりJavaやR、Python等を使用したシミュレーション、機械学習、計量経済学的分析を行う。大学院修了後、同大学インキュベータにてAIサービスビジネスを創業。自然言語処理、機械学習、計量経済学的分析の研究を継続。 民間企業とも連携し、株式市場の分析、宿泊施設のブランド調査など、研究内容を実際の現場でも応用中。AIの活用について民間企業への活用コンサルティング、学習手法のアドバイス実績もあり。大学学部時代から通して、機械学習、ディープラーニングの分野に関しては10年ほどの経験があり、現在もより高精度のAI構築に向け実践を通して研究中。 2018年より、zero to oneの「E資格」向けプログラムのサポートや数学、プログラミングのフォローアップ講座等を提供。100名以上を合格に導く。

お問い合わせ

イベントに関するお問い合わせは、下記事務局までご連絡ください。

仙台X-TECH推進事務局
xtech.sendai@gmail.com

主催

仙台市「SENDAI X-TECH Innovation Project」とは

仙台市をフィールドに、IoTやAI、VR/AR、5Gなどの先端技術とさまざまな産業との掛け合わせ（X-TECH）による新事業の創出やそれをリードする先端IT人材の育成・交流により、テクノロジーの力でイノベーションを生み出し、都市の体験をアップデートしていくことを目指すプロジェクトです。