2026年8月26日に開催されたオンラインイベントのアーカイブ動画となります。

イベントページ：https://techplay.jp/event/998734

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▼イベント概要

AIが出す設計案を、そのままアーキテクチャの判断として採用していいのか？

AI時代のリードエンジニアが、日々の意思決定の中で突きつけられている問いかもしれません。

PayPayカードでは、審査システムの内製化を進める中で、

まさにこの問いと向き合いながらAIと開発を協業してきました。

AIは、業務上ほとんど起こり得ないケースまで想定して、仕様を作り込みすぎることがあります。逆に、まだ言葉になっていない"裏の要件"や、本来は人に任せるべき判断など、AI単独では拾いきれない領域もあります。その両方を見極め、線引きするのはエンジニア自身の役割です。

AIの出力をどこまで採用し、どこから先をチームの設計判断として引き受けるのか。

■本イベントの学びポイント

・AIが出す"過剰に作り込まれた設計"を見抜く、レビューの視点

・"AIに任せる範囲"と"人に任せるべき判断"を切り分ける考え方

・業務の暗黙知を言語化し、AIに渡す情報を設計する工夫

・意思決定を記録し、AIとのやり取りに再現性を持たせる仕組み

本イベントでは、その線引きをめぐる試行錯誤を、内製化を担うリードエンジニアが具体的なエピソードとともに共有します。AIが汎用解を出す時代だからこそ価値を増す"ドメイン知識"という武器を、現場の実例から持ち帰ることができる勉強会です。

＜Chapter＞

00:00:00 AI×開発事例① テックリードが現場で下した設計判断『AI時代、テックリードの価値を決める"業務理解"の話』

00:10:51 AI×開発事例② テックリードが現場で下した設計判断『"システムで完結させない"を見極め、その判断をADRで再現可能にする』

00:26:49 生成AIを利用する能力を磨く話

00:39:50 PayPayカード 審査債権開発部の組織・体制紹介~AI活用が進む開発組織の裏側~

00:49:20 質疑応答

01:02:44 クロージング

#PayPayカード株式会社 #生成AI #設計 #TECHPLAY