LLMアプリ開発を基礎から学ぶならこの1冊！ 月刊誌『Software Design』に掲載された 人気のLLM特集を厳選して書籍化。 LangChainを使ったLLMアプリ開発の基礎から、 LLMモデルの選び方、MCPの活用、AIセキュリティまで 実践的に解説します。 （本書で学べること） ・LangChainを使ったLLMアプリ開発の基本 ・LLMの仕組みとモデル選定の考え方 ・MCPを活用したLLMアプリ開発 ・AI特有の脆弱性とAIセキュリティ対策 （各章の内容） 第1章 LangChainを用いたアプリ開発を通して LLMアプリ開発の基本をハンズオン形式で学びます。 第2章 LLMの仕組みを理解し、 ファインチューニングやモデル選定の考え方を解説します。 第3章 MCPを活用したLLMアプリ開発を学び、 MCPを実践的に使いこなせるようになることを目指します。 第4章 AI特有の脆弱性を理解し、 AIセキュリティ（Security for AI）の実践的な対策を解説します。 ●第1章 LLMアプリ開発入門 松本 和高 1-1 LLMの基本 1-2 入門LangChain 1-3 LangChain＋Streamlitを使った翻訳アプリの実装 1-4 LangChain＋Next.jsを使った検索アプリの実装 1-5 LCELと高度なLangChainコンポーネント ●第2章 LLMのしくみ 藤本 敬介、大田 竹蔵、藤原 知樹、大谷 真也、服部 響 2-1 LLMの基本構造を理解しよう 2-2 学習プロセスを知ろう 2-3 小さく実装してみよう 2-4 モデルの違いを学ぼう 発展編 大規模化するLLMの学習・開発を支える技術 ●第3章 MCPでどう変わる？ LLMアプリ開発 江頭 貴史、御田 稔、岩本 隆史、江崎 広太、大久保 諒 3-1 LLMアプリ開発の現在地 3-2 MCPのしくみ 3-3 MCPを使ったLLMアプリ開発 3-4 MCPを自社で活用する ●第4章 AIセキュリティ入門 川喜田 将之 4-1 AIエージェントにおけるプロンプトをめぐる攻防 4-2 AIエージェントに対する攻撃手法 4-3 AIを安全に活用するために押さえたい防御策