生成AIの回答の質が格段に上がるプロンプト作成法がわかる！ 生成AIの選択肢が増えるほど、成果を分けるのはAIの種類ではなく、どう頼むかです。AIは言葉で動くため、目的や条件の伝え方を少し工夫するだけで、返ってくる答えの精度と実用性は大きく変わります。本書は、ChatGPTを例にしながら、文章生成を主体とする汎用型の生成AIで幅広く使える質問力（プロンプト術）を、体系立てて身につけるための実践書です。難しい構文やテンプレートの丸暗記に頼らず、自分の言葉で意図を伝える力を育てます。 まず、伝わる質問を設計するための枠組みとして、質問の7つの要素と、答え方の姿勢指定を整理し、曖昧な依頼を実用的な依頼へ変換するコツを解説します。次に、条件が足りないときはAIに逆質問させ、こちらが答えていくだけで要件を自然に整理し、単発のやりとりよりも的確な結果へ近づける方法を紹介します。 さらに、もっともらしい誤回答（ハルシネーション）を減らすために、根拠や手順の提示、検算、自己点検など、安心して使うためのプロンプト術をまとめます。文章作成では、構造・トーン・焦点などを整える型を使い、説明文、提案、メール、報告文といった成果物を目的に合わせて仕上げる手順も扱います。 AIリサーチやAI分析では、Web情報の整理・比較、出典リンクを前提にした事実ベースの調査、データの読み取りと次の一手の整理まで、仕事に直結する流れを具体例で学べます。学習では専属の先生役の設定やロールプレイ、画像生成ではイメージの言語化とテイスト継承の考え方も押さえます。 生成AIを使ってみたけど思うような回答を得られないと悩む人に最適の一冊です。 Chapter1　どの生成AIにも通用する「質問力（プロンプト術）」を身につける Chapter2　伝わる質問を設計する Chapter3　ChatGPTに逆質問させる Chapter4　ChatGPTの間違いを減らすプロンプト術 Chapter5　文章を思い通りに整えるプロンプトの型 Chapter6　AIリサーチを使いこなす Chapter7　データを読み解き次の一手を導く「AI分析」の基本 Chapter8　ChatGPTを自分専属の先生にする学習プロンプト Chapter9　イメージどおりに画像生成するための質問術