Vibe Codingを超えてAgentic Codingへ 生成AIが実現する新時代のシステム開発を学ぶ1冊 本書では従来のエンジニアリング手法で開発してきたシステムエンジニアがCoding Agent へ「どのように向き合い日々の業務に組み込んでいくべきか」という点を主軸に据え、Agentによって何が変革されていくか、その中で何をしたらよいかを解説します。 PART1: コーディングに何が起こっているのか 1.1. はじめに PART2: LLMユーザーとしての基礎知識 2.1. 大規模言語モデル（LLM）とは？ 2.2. モデルとプロバイダ 2.3. プロンプト PART3: Coding Agentの基礎知識 3.1. AIエージェントとは 3.2. Coding Agentとは 3.3. Context Engineering 3.4. Coding Agentの機能の概念 PART4: Vibe Codingを試してみよう 4.1. Agentic Codingのスタイル 4.2. Vibe Codingとは？ 4.3. 本書における開発環境の前提 4.4. Clineのセットアップ 4.5. Vibe Codingの実践 4.6. Vibe Codingの検証 PART5: Agentic Codingに向けて 5.1. Coding Agentに委ねたときに起こること 5.2. 正しい委ね方の作法 5.3. エージェントへのガードレールについて PART6: Agentic Coding - 開発基盤構築 6.1. Agentic Codingとは 6.2. 開発環境の準備 6.3. モノレポ環境の強化 PART7: Agentic Coding - コーディング 7.1. コーディングの進め方 7.2. 要求からの設計書作成 7.3. 共通部分の実装 7.4. バックエンドの実装 7.5. フロントエンドの実装 PART8: Agentic Coding - リリース 8.1. リリースの進め方 8.2. MCPの設定 8.3. デプロイ環境の実装 8.4. デプロイ 8.5. E2Eテストの実装 PART9: Agentic Codingのこれから 9.1. ヒューマンインザループ（HITL）とボトルネック 9.2. プロンプトを残すかどうか？ 9.3. LLMとの会話の仕方 9.4. 自動テスト 9.5. エージェントはループであり、エージェンティックコーディングは再帰ループである 9.6. コンテキストエンジニアリングについて 9.7. ブレーキと質 9.8. レビューとの付き合い方 9.9. プロンプトのコツ 9.10. 非同期実行や並列実行にいつ手を出すか