基礎からわかる データサイエンス

発売日 : 2021年12月17日

著者／編集 : ジョン・D・ケレハー/ブレンダン・ティアニー/今野紀夫/久島聡子

出版社 : ニュートンプレス

発行形態 : 新書

もはや生活のあらゆるシーンにかかわっているデータ分析。ネットショッピングのお薦め機能、ＳｉｒｉやＡｌｅｘａなどバーチャルアシスタントの音声認識機能…。それらすべての技術の基礎になっているのが、データサイエンスで、膨大なデータをどう読み解き、問題解決に役立てるか、という学問。本書は、データ分析の基礎から、ビジネスへの活用法まで、データサイエンスの概要を幅広く網羅。ビッグデータの解析法、統計学や人工知能を駆使して新たな知見を引き出す手法など、豊富な実例を用いてわかりやすく解説。

序文
第１章　データサイエンスとは？
第２章　データとは何か？　そしてデータセットとは何か？
第３章　データサイエンスのエコシステム
第４章　機械学習ー入門編
第５章　標準的なデータサイエンスのタスク
第６章　プライバシーと倫理
第７章　今後の動向と成功の原則

Kelleher, John D., 1974-

ジョン・d・ケレハー

Tierney, Brendan, 1970-

ブレンダン・ティアニー

今野, 紀雄, 1957-

今野紀夫

久島, 聡子

久島聡子