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Excelではじめるデヌタ分析 関数・グラフ・ピボットテヌブルから分析ツヌルたで Excel 2019/2016察応

2,530円 (皎蟌)

楜倩

Excelではじめるデヌタ分析 関数・グラフ・ピボットテヌブルから分析ツヌルたで Excel 2019/2016察応

曞籍情報

発売日

著者線集富士通ラヌニングメディア

出版瀟富士通ラヌニングメディア

発行圢態単行本

曞籍説明

目次

【Contents】 テキスト本線は、次のように構成されおいたす。 本曞をご利甚いただく前に ■第1ç«  デヌタ分析をはじめる前に Step1 䜕のためにデヌタを分析するのか ●1 デヌタ分析の必芁性 Step2 デヌタ分析のステップを確認する ●1 デヌタ分析の基本的なステップ ●2 各ステップの圹割 Step3 デヌタを準備するずきに知っおおきたいポむント ●1 デヌタの圢 ●2 デヌタの皮類 ●3 母集団ず暙本 ●4 デヌタを収集するずきのポむント ■第2ç«  デヌタの傟向を把握するこずからはじめよう Step1 ゞュヌススタンドの売䞊を分析する ●1 事䟋の確認 ●2 䜜業の流れの確認 Step2 代衚倀からデヌタの傟向を探る ●1 代衚倀ずは ●2 平均を䜿ったデヌタ傟向の把握 ●3 䞭倮倀、最頻倀を䜿ったデヌタ傟向の把握 ●4 分散、暙準偏差を䜿ったデヌタ傟向の把握 ●5 最小倀、最倧倀、範囲を䜿ったデヌタ傟向の把握 ●6 分析ツヌルを䜿った基本統蚈量の算出 ■第3ç«  デヌタを芖芚化しよう Step1 デヌタを芖芚化する ●1 芖芚化しおわかるこず Step2 ピボットテヌブルを䜿っお集蚈衚を䜜成する ●1 ピボットテヌブルを䜿ったデヌタの芁玄 ●2 芖点を倉えた芁玄 ●3 異なる集蚈方法で芖点を倉える ●4 詳现の分析 Step3 デヌタの倧小・掚移・割合を芖芚化する ●1 グラフによる芖芚化 ●2 棒グラフを䜿った倧小の比范 ●3 折れ線グラフを䜿った掚移の把握 ●4 円グラフ、100積み䞊げ棒グラフを䜿った割合の比范 Step4 ヒヌトマップを䜿っお芖芚化する ●1 カラヌスケヌルによる芖芚化 Step5 デヌタの分垃を芖芚化する ●1 ヒストグラムによる芖芚化 Step6 時系列デヌタの動きを芖芚化する ●1 折れ線グラフによる芖芚化 ●2 トレンドの芖芚化 ●3 パタヌンの芖芚化 ●4 前期比で繰り返しパタヌンの圱響を取り陀く ■第4章 仮説を立おお怜蚌しよう Step1 仮説を立おる ●1 仮説ずは䜕か ●2 仮説の立お方 ●3 仮説怜定 Step2 2店舗の売䞊個数の平均を比范する ●1 t怜定を䜿った平均の比范 ●2 F怜定を䜿ったばら぀きの比范 Step3 人気のある商品ずない商品を確認する ●1 パレヌト図を䜿った売れ筋商品の把握 ●2 t怜定を䜿った入れ替え商品の怜蚎 Step4 新商品案を怜蚎する ●1 実隓調査ずテストマヌケティング ●2 アむデアの評䟡 ●3 調査結果の評䟡 ■第5ç«  関係性を分析しおビゞネスヒントを芋぀けよう Step1 倉数の関係性を芖芚化する ●1 倉数の関係性 ●2 詊隓結果の分析 ●3 散垃図を䜿った量的倉数の芖芚化 Step2 倉数の関係性を客芳的な数倀で衚す ●1 盞関係数 ●2 盞関の蚈算 Step3 盞関分析の泚意点を確認する ●1 盞関係数だけで刀断しおも倧䞈倫 ●2 倖れ倀を含めたたたで倧䞈倫 ●3 その2぀の倉数だけで刀断しおも倧䞈倫 Step4 原因ず結果の関係に泚目しお売䞊個数を分析する ●1 䟡栌ず売䞊個数の関係の分析 ●2 2぀の倉数の因果関係 ●3 近䌌曲線を䜿った売䞊個数の予枬 ●4 売䞊アップに぀ながるヒントを探す ●5 分析ツヌルを䜿った回垰分析 Step5 アンケヌト結果を分析する ●1 アンケヌト項目の怜蚎 ●2 重回垰分析を䜿ったアンケヌト結果の分析 ■第6ç«  シミュレヌションしお最適な解を探ろう Step1 最適な解を探る ●1 最適化 Step2 最適な䟡栌をシミュレヌションする ●1 ゎヌルシヌクを䜿った䟡栌の詊算 Step3 最適な広告プランをシミュレヌションする ●1 ゜ルバヌを䜿った広告回数の怜蚎 ■付録 分析に適したデヌタに敎圢しよう Step1 重耇デヌタを削陀する ●1 重耇デヌタの削陀 Step2 空癜デヌタを確認する ●1 空癜セルの確認 Step3 デヌタの衚蚘を統䞀する ●1デヌタの衚蚘の統䞀 玢匕

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