ディープラーニング 学習する機械 ヤン・ルカン、人工知能を語る
書籍情報
発売日 : 2021年10月25日
著者／編集 : ヤン・ルカン/松尾 豊/小川 浩一
出版社 : 講談社
発行形態 : 単行本
書籍説明
内容紹介
フランスで１０万部発行のベストセラ―がいち早く日本上陸。Ｆａｃｅｂｏｏｋ副社長のヤン・ルカン氏がエキサイティングに綴る！
目次
第1章 AI革命
偏在するAI／人型ロボットのまやかし／GOFAIから……／……機械学習へ／新旧のブレンド／定義の試み／今後の課題／アルゴリズムの外側
第2章 AIならびに私の小史
終わりなき探求／まずは論理／神経科学とパーセプトロン／冬の時代／「異端の過激派」／舞台に上がる／学習のコネクショニズムモデル／レズーシュでのシンポジウム／誤差逆伝播法／大御所たちの殿堂／ベル研究所時代／タブー視されるニューラルネットワーク／「ディープラーニングの陰謀」
第3章 単純な学習機械
発想の源アメフラシ／学習と誤差の最小化／数学好きのための補足／ガリレオとピサの斜塔／画像その他を認識する／ローゼンブラットとパーセプトロン／25ピクセルのグリッド／教師あり学習と汎化／パーセプトロンの限界／解決策：特徴の抽出
第4章 最小化学習、学習理論
あらまし／谷底を見つける／勾配計算の実際／確率的勾配降下法／ニセの谷底／学習の一般理論／モデルの選択／牛と3人の科学者／オッカムの剃刀／訓練のプロトコル／妥協点を見つける／ブール関数のめまい／正則化／人間のための教訓
第5章 深層ニューラルネットワークと誤差逆伝播法
ミルフィーユ／連続的なニューロン／わがHLM！／誤差逆伝播法の数学的理解／多層の有用性について／反論に打ち勝つ／特徴の学習
第6章 AIの支柱、ニューラルネットワーク
2012年の爆弾／単純型細胞／複雑型細胞とプーリング／福島の先見性／畳み込みニューラルネットワーク／物体の検出、位置決定、セグメンテーション、認識／セマンティックセグメンテーション
第7章 ディープラーニングの現在
画像認識／コンテンツの埋め込みと類似性の測定／音声と音の合成／言語理解と翻訳／予測／AIと科学／自律走行車／自律と混合システム／完全自律？ エンドツーエンドの訓練／仮想アシスタント／医用画像と医学／検索アルゴリズム
第8章 Facebook時代
マーク・ザッカーバーグにスカウトされる／Facebook人工知能研究所／目論見／情報のフィルタリング／ニュースフィード／Facebookとメディアの未来／新しいFacebook／チューリング賞
第9章 そして明日は？ AIの今後と課題
自然は発想の源／機械学習の限界／強化学習の限界／常識という問題／人間の学習方法／自己教師あり学習／多重予測と潜在変数／予測能力？／自律知能システムのアーキテクチャ／ディープラーニングと推論／知能をもつ物体／AIによる未来
第10章 AIの問題点
AIが社会や経済を変える／AI革命の恩恵を受けるのは誰か？／軍事転用の危険性／バイアスとセキュリティ逸脱／AIは説明可能であるべきか？／人間の知能に対する理解は深まるか？／脳は機械にすぎないのか？／すべてのモデルは間違っている／心配する声／AIが飛躍的発展を遂げるには？／機械に意識は宿るだろうか？／機械に感情は宿るだろうか？／ロボットは権力を握ろうとするだろうか？／新たなフロンティア／知能の科学？
偏在するAI／人型ロボットのまやかし／GOFAIから……／……機械学習へ／新旧のブレンド／定義の試み／今後の課題／アルゴリズムの外側
第2章 AIならびに私の小史
終わりなき探求／まずは論理／神経科学とパーセプトロン／冬の時代／「異端の過激派」／舞台に上がる／学習のコネクショニズムモデル／レズーシュでのシンポジウム／誤差逆伝播法／大御所たちの殿堂／ベル研究所時代／タブー視されるニューラルネットワーク／「ディープラーニングの陰謀」
第3章 単純な学習機械
発想の源アメフラシ／学習と誤差の最小化／数学好きのための補足／ガリレオとピサの斜塔／画像その他を認識する／ローゼンブラットとパーセプトロン／25ピクセルのグリッド／教師あり学習と汎化／パーセプトロンの限界／解決策：特徴の抽出
第4章 最小化学習、学習理論
あらまし／谷底を見つける／勾配計算の実際／確率的勾配降下法／ニセの谷底／学習の一般理論／モデルの選択／牛と3人の科学者／オッカムの剃刀／訓練のプロトコル／妥協点を見つける／ブール関数のめまい／正則化／人間のための教訓
第5章 深層ニューラルネットワークと誤差逆伝播法
ミルフィーユ／連続的なニューロン／わがHLM！／誤差逆伝播法の数学的理解／多層の有用性について／反論に打ち勝つ／特徴の学習
第6章 AIの支柱、ニューラルネットワーク
2012年の爆弾／単純型細胞／複雑型細胞とプーリング／福島の先見性／畳み込みニューラルネットワーク／物体の検出、位置決定、セグメンテーション、認識／セマンティックセグメンテーション
第7章 ディープラーニングの現在
画像認識／コンテンツの埋め込みと類似性の測定／音声と音の合成／言語理解と翻訳／予測／AIと科学／自律走行車／自律と混合システム／完全自律？ エンドツーエンドの訓練／仮想アシスタント／医用画像と医学／検索アルゴリズム
第8章 Facebook時代
マーク・ザッカーバーグにスカウトされる／Facebook人工知能研究所／目論見／情報のフィルタリング／ニュースフィード／Facebookとメディアの未来／新しいFacebook／チューリング賞
第9章 そして明日は？ AIの今後と課題
自然は発想の源／機械学習の限界／強化学習の限界／常識という問題／人間の学習方法／自己教師あり学習／多重予測と潜在変数／予測能力？／自律知能システムのアーキテクチャ／ディープラーニングと推論／知能をもつ物体／AIによる未来
第10章 AIの問題点
AIが社会や経済を変える／AI革命の恩恵を受けるのは誰か？／軍事転用の危険性／バイアスとセキュリティ逸脱／AIは説明可能であるべきか？／人間の知能に対する理解は深まるか？／脳は機械にすぎないのか？／すべてのモデルは間違っている／心配する声／AIが飛躍的発展を遂げるには？／機械に意識は宿るだろうか？／機械に感情は宿るだろうか？／ロボットは権力を握ろうとするだろうか？／新たなフロンティア／知能の科学？
著者情報
LeCun, Yann, 1960-
ヤン・ルカン
ニューヨーク大学教授およびFacebook副社長
1960年フランス生まれ。1987年パリ第6大学にて計算機科学のPhDを取得。AT&Tベル研究所、AT&T研究所などを経て、2003年からニューヨーク大学教授。2013年には兼業でFacebookに入社し、Facebook人工知能研究所を創設。機械学習、コンピュータビジョン、計算論的神経科学などに関心を持つ。
2018年に、コンピュータ科学分野における最高の栄誉とされるACMチューリング賞を、ジェフリー・ヒントン、ヨシュア・ベンジオとともに受賞。
松尾 豊
東京大学大学院工学系研究科 教授／日本ディープラーニング協会 理事長
1975年香川県生まれ。1997年東京大学工学部電子情報工学科卒業。2002年同大学院博士課程修了。博士（工学）。産業技術総合研究所、スタンフォード大学などを経て、現職。人工知能学会理事、編集委員長、倫理委員長などを務める。
2016年に、『人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの』で大川出版賞、ビジネス本大賞特別賞など受賞。
松尾, 豊, 1975-
小川 浩一
翻訳家
1964年京都府生まれ。東京大学大学院総合文化研究科修士課程修了。英語とフランス語の翻訳を児童書から専門書まで幅広く手掛ける。主な訳書に、『できる研究者のプレゼン術』『アーティストのための形態学ノート』『GRAPHIC DESIGN THEORY』『ティラノサウルス とびだす解剖学ガイド』などがある。
小川, 浩一, 1964-
