仮説のつくりかた

発売日 : 2021年09月30日

著者／編集 : 石川 博

出版社 : 共立出版

発行形態 : 単行本

ビッグデータ時代に必要となる仮説の作り方を解説。データ分析とデータ管理の技術を調和的に利用したアプローチに基づき説明。

第1章　基本概念
1.1　5G時代のビッグデータ
1.2　処理の高速化
1.3　ビッグデータ応用

第2章　仮説
2.1　仮説とは何か
2.2　仮説生成のヒント
2.3　可視化
2.4　推論
2.5　問題解決
2.6　身近な問題解決
2.7　科学と仮説

第3章　回帰
3.1　回帰の基本
3.2　回帰，相関から因果関係へ

第4章　クラスタリングとニューラルネットワーク
4.1　クラスタリング
4.2　アーティフィシャルニューラルネットワークまたは深層学習
4.3　統合的仮説生成

第5章　差分による仮説生成
5.1　仮説差分法
5.2　時間における差分
5.3　空間における差分
5.4　概念空間における差分
5.5　仮説間差分

第6章　仮説間補完，仮説間重ね合わせ，そして仮説間和分
6.1　概要
6.2　仮説間補完
6.3　モビリティサービスのための機械学習を用いた自動車の異常振動検知（仮説間重ね合わせ1）
6.4　かぐやDEMを用いた，機械学習による中央丘クレーター識別（仮説間重ね合わせ2）

石川 博

石川, 博, 1956-