4,070円 (税込)
楽天最短コースでわかる PyTorch ＆深層学習プログラミング
書籍情報
発売日：
著者／編集：赤石 雅典
出版社：日経BP
発行形態：単行本
書籍説明
内容紹介
本書の最終ゴールはＰｙＴｏｒｃｈでディープラーニングプログラミングができるようになることです。表面的な理解ではなく、ディープラーニングのアルゴリズムが原理からわかるようにしました。数式は使わずイメージで必要な数学も解説します。新しい概念は一気には詰め込まず、できるだけ細分化して一歩一歩確実に進めます。初心者でも他書に頼らず、本書１冊でゴールにたどり着けます。
目次
序章 初めての画像認識
◆基礎編
1 章 ディープラーニングのためのPython のツボ
2 章 PyTorch の基本機能
3 章 初めての機械学習
4 章 予測関数の定義
◆機械学習 実践編
5 章 線形回帰
6 章 2 値分類
7 章 多値分類
8 章 MNIST を使った数字認識
◆画像認識 実践編
9 章 CNN による画像認識
10 章 チューニング技法
11 章 事前学習済みモデルの利用
12 章 カスタムデータの画像分類
講座 Python入門、NumPy入門、Matplotlib入門
著者情報
赤石 雅典
アクセンチュア株式会社 ビジネス コンサルティング本部 AIグループ シニア・プリンシパル1985年、東京大学工学部計数工学科卒。1987年、同大学院修士課程修了。同年日本アイ・ビー・エムに入社し、2020年12月に退職。2021年3月アクセンチュア入社。現在はAI人材育成関連の仕事を主に担当している。社外講師 京都情報大学院大学 客員教授
赤石, 雅典
