最短コースでわかる PyTorch ＆深層学習プログラミング

発売日 : 2021年09月18日

著者／編集 : 赤石 雅典

出版社 : 日経BP

発行形態 : 単行本

本書の最終ゴールはＰｙＴｏｒｃｈでディープラーニングプログラミングができるようになることです。表面的な理解ではなく、ディープラーニングのアルゴリズムが原理からわかるようにしました。数式は使わずイメージで必要な数学も解説します。新しい概念は一気には詰め込まず、できるだけ細分化して一歩一歩確実に進めます。初心者でも他書に頼らず、本書１冊でゴールにたどり着けます。

序章 初めての画像認識

◆基礎編
1 章　ディープラーニングのためのPython のツボ
2 章　PyTorch の基本機能
3 章　初めての機械学習
4 章　予測関数の定義

◆機械学習 実践編
5 章　線形回帰
6 章　2 値分類
7 章　多値分類
8 章　MNIST を使った数字認識

◆画像認識 実践編
9 章　CNN による画像認識
10 章　チューニング技法
11 章　事前学習済みモデルの利用
12 章　カスタムデータの画像分類
講座 Python入門、NumPy入門、Matplotlib入門

赤石 雅典

アクセンチュア株式会社 ビジネス コンサルティング本部 AIグループ シニア・プリンシパル1985年、東京大学工学部計数工学科卒。1987年、同大学院修士課程修了。同年日本アイ・ビー・エムに入社し、2020年12月に退職。2021年3月アクセンチュア入社。現在はAI人材育成関連の仕事を主に担当している。社外講師 京都情報大学院大学 客員教授

赤石, 雅典