Vertex AIで作る AIパイプライン入門
書籍情報
発売日 : 2022/10/19
著者／編集 : 坂本俊之
出版社 : シーアンドアール研究所
発行形態 : 単行本
ページ数 : 304p
書籍説明
内容紹介
最近のAI開発では、サーバー上でプログラムを直接実行するよりも、GCPのAI PlatformやAWSのSageMakerのような、クラウド上のPaaS（Platform as a Service）を使うことが多くなっています。その際には、GCPであればGCSやBigQuery、AWSであればS3などの、ストレージサービスと接続し、データパイプラインのループ内に機械学習モデルと学習プロセスを埋め込みます。
本書では、Google Cloud Platformでサーバーレスのディープラーニングを行い、GCSやBigQueryなどのストレージとデータパイプラインで接続する方法を紹介します。
また、バックエンド側の経験はあるもののAI開発の経験はない読者のために、TensorFlowの基礎と、AI Platform上での実行方法を紹介します。
本書では、Google Cloud Platformでサーバーレスのディープラーニングを行い、GCSやBigQueryなどのストレージとデータパイプラインで接続する方法を紹介します。
また、バックエンド側の経験はあるもののAI開発の経験はない読者のために、TensorFlowの基礎と、AI Platform上での実行方法を紹介します。
目次
CHAPTER 01 AIパイプラインとは
CHAPTER 02 AIパイプラインの基礎
CHAPTER 03 推論パイプラインの実行
CHAPTER 04 カスタム学習パイプライン
CHAPTER 05 オーケストレーション
CHAPTER 06 説明可能なAI
CHAPTER 07 Vertex AI Workbench
CHAPTER 02 AIパイプラインの基礎
CHAPTER 03 推論パイプラインの実行
CHAPTER 04 カスタム学習パイプライン
CHAPTER 05 オーケストレーション
CHAPTER 06 説明可能なAI
CHAPTER 07 Vertex AI Workbench
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坂本俊之
