物体・画像認識と時系列データ処理入門 [TensorFlow2/PyTorch対応第2版] NumPy/TensorFlow2（Keras）/PyTorchによる実装ディープラーニング

発売日 : 2021年02月20日

著者／編集 : チーム・カルポ

出版社 : 秀和システム

発行形態 : 単行本

ディープラーニングの基礎理論から転移学習／ファインチューニング／時系列データ／自然言語処理／学習済みモデルによる物体検出まで、多彩なデータで楽しく学習！

1章　ディープラーニングとは
2章　開発環境のセットアップとPythonの基礎
3章　ディープラーニングの数学的要素
4章　ニューラルネットワークの可動部（勾配ベースの最適化）
5章　ニューラルネットワーク（多層パーセプトロン）
6章　画像認識のためのディープラーニング
7章　一般物体認識のためのディープラーニング
8章　人間と機械のセマンティックギャップをなくす試み
9章　ジェネレーティブディープラーニング
10章　OpenCVによる「物体検出」

チーム・カルポ

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