![物体・画像認識と時系列データ処理入門 [TensorFlow2/PyTorch対応第2版] NumPy/TensorFlow2（Keras）/PyTorchによる実装ディープラーニング](https://thumbnail.image.rakuten.co.jp/@0_mall/book/cabinet/3546/9784798063546.jpg)
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楽天物体・画像認識と時系列データ処理入門 [TensorFlow2/PyTorch対応第2版] NumPy/TensorFlow2（Keras）/PyTorchによる実装ディープラーニング
書籍情報
発売日：
著者／編集：チーム・カルポ
出版社：秀和システム
発行形態：単行本
書籍説明
内容紹介
ディープラーニングの基礎理論から転移学習／ファインチューニング／時系列データ／自然言語処理／学習済みモデルによる物体検出まで、多彩なデータで楽しく学習！
目次
1章 ディープラーニングとは
2章 開発環境のセットアップとPythonの基礎
3章 ディープラーニングの数学的要素
4章 ニューラルネットワークの可動部（勾配ベースの最適化）
5章 ニューラルネットワーク（多層パーセプトロン）
6章 画像認識のためのディープラーニング
7章 一般物体認識のためのディープラーニング
8章 人間と機械のセマンティックギャップをなくす試み
9章 ジェネレーティブディープラーニング
10章 OpenCVによる「物体検出」
著者情報
チーム・カルポ
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