本書はＵｄｅｍｙで大人気の講座、『脳科学と人工知能：シンギュラリティ前夜における、人間と機械の接点』をもとにした書籍です。脳と人工知能のそれぞれの概要から始まり、脳の各部位と機能を解説した上で、人工知能の様々なアルゴリズムとの接点をわかりやすく解説。脳と人工知能の、類似点と相遺点を学ぶことができます。後半の章では「意識の謎」についても解説します。

Preface　イントロダクション 0.1　本書の対象 0.2　本書の構成 0.3　本書の読み方 Chapter 1　脳科学と人工知能の概要 1.1　脳の概要 1.2　脳科学の歴史 1.3　人工知能の概要 1.4　人工知能の歴史 1.5　Chapter 1のまとめ 1.6　小テスト：脳科学と人工知能の概要 Chapter 2　脳の構造 2.1　概要：脳の構造 2.2　神経細胞とグリア細胞 2.3　脳の進化 2.4　大脳皮質―脳葉と機能局在― 2.5　大脳皮質―層構造― 2.6　大脳辺縁系 2.7　大脳基底核 2.8　小脳 2.9　間脳と脳幹 2.10　Chapter 2のまとめ 2.11　小テスト：脳の構造 Chapter 3　脳における演算と記憶 3.1　概要：脳における演算と記憶 3.2　神経細胞における演算 3.3　シナプスと神経伝達物質 3.4　神経細胞の種類 3.5　記憶のメカニズム 3.6　Chapter 3のまとめ 3.7　小テスト：脳における演算と記憶 Chapter 4　脳と人工知能 4.1　概要：脳と人工知能 4.2　人工ニューロン、人工ニューラルネットワーク 4.3　畳み込みニューラルネットワークと視覚 4.4　強化学習 4.5　教師なし学習と大脳皮質 4.6　過学習と汎化能力 4.7　Chapter 4のまとめ 4.8　小テスト：脳と人工知能 Chapter 5「意識」の謎を探る 5.1　概要：「意識」の謎を探る 5.2　意識とは？ 5.3　意識はどこにあるのか？ 5.4　複雑ネットワーク 5.5　意識を扱う理論 5.6　Chapter 5のまとめ 5.7　小テスト：「意識」の謎を探る Chapter 6　アルゴリズムによる「意識」の探究 6.1　概要:アルゴリズムによる「意識」の探究 6.2　脳を再現する試み 6.3　セル・オートマトン 6.4　トーラス上のニューラルネットワーク 6.5　「恒常性」の導入 6.6　「馴化」の導入 6.7　投射と介在／興奮と抑制 6.8　ヘブ則の導入 6.9　ネットワークに「意識」は宿るのか？ 6.10　Chapter 6のまとめ Chapter 7　脳科学と人工知能の未来 7.1　汎用人工知能は実現するのか？ 7.2　AIと倫理 7.3　脳とAIの共存 7.4　最終テスト Appendix 1　シミュレーションの実行方法 AP1.1　シミュレーションを実行する Appendix 2　さらに学びたい方のために AP2.1　推薦書籍 AP2.2　著書 AP2.3　Udemyコース AP2.4　YouTubeチャンネル