Python，TensorFlowで実践する深層学習入門

発売日 : 2022年09月13日

著者／編集 : J. Krohn/鈴木　賢治/清水　美樹

出版社 : 東京化学同人

発行形態 : 単行本

深層学習は、さまざまな分野に変革をひき起こし、人工知能に新しい実用的な機能やかつてないほどの性能をもたらしている。本書は、この分野のテクニックを、ほかにはない直感的な解説で紹介するものである。わかりやすい図版とコードによって深層学習モデル構築の複雑さを一掃し、親しみやすく、楽しく学べる内容となっている。

目　　次

第Ⅰ部　深層学習の成立と発展
第1章　生物の視覚とマシンビジョン
第2章　人間の言葉とマシンランゲージ
第3章　マシン・アート
第4章　ゲームをするマシン

第Ⅱ部　基礎理論のしくみと理解
第5章　手探りでコードを書いてみる
第6章　ホットドッグ判別用パーセプトロン
第7章　人工ニューラルネットワーク
第8章　深層ニューラルネットワークを学習する
第9章　深層ニューラルネットワークの改良

第Ⅲ部　実践で学ぶ深層学習の応用
第10章　マシンビジョン
第11章　自然言語処理
第12章　敵対的生成ネットワーク
第13章　深層強化学習

第Ⅳ部　あなたとAI
第14章　自分自身の深層学習プロジェクトへ

第Ⅴ部　付録
付録A　ニューラルネットワークの公式な表記法
付録B　バックプロパゲーション
付録C　PyTorch

J. Krohn

Krohn, Jon

鈴木　賢治

鈴木, 賢治, 1968-

清水　美樹

清水, 美樹, 1963-