仕事で役に立つデータの見方から分析方法、データの見せ方まで学べる。ＥｘｃｅｌやＰｏｗｅｒ　Ｑｕｅｒｙを活用したデータ分析の方法がわかる。サンプルファイルで実践、理解が深まる。

Chapter1 正しい統計で分析力を強化する 1-01 Excelデータ分析の目的 1-02 問題や課題の答えにあたりを付ける 1-03 データ分析に使うデータは用法容量を守る 1-04 統計データを見る目は日常生活で養う 1-05 本書の構成と目標 Chapter2 データの概要や特徴を把握する 2-01 データの代表値を知る 2-02 データの代表値を求める 2-03 データの形を知る 2-04 データのばらつきを知る 2-05 外れ値を発見する 2-06 データ分析に生かせる確率を知る Chapter3 統計知識をデータ分析に利用する 3-01 データ分析用に取得したデータ 3-02 仮説や経験を相関分析で見える化する 3-03 取得したデータから予測値を求める 3-04 回帰分析で要因の影響度を分析する 3-05 アンケート結果から改善点を見出す 3-06 各評価の位置づけを分析する 3-07 データ分析に仮説検定を取り入れる 3-08 過去の平均値との差を検定する 3-09 2種類のデータの散らばりの差を検定する 3-10 2種類のデータの平均値の差を検定する 3-11 データの割合の差を検定する 3-12 定性データを含む要因の影響力を分析する 3-13 ターゲットエリアを発見する Chapter4 データ整理：ていねいな前処理で価値ある分析を実現する 4-01 収集データは前処理をしてから利用する 4-02 文字種や空白の表記ゆれに対処する 4-03 同義語の表記ゆれに対処する 4-04 重複データを削除する 4-05 定性データを定量化する 4-06 データをテーブル化する 4-07 CSVファイルを利用する 4-08 複数の種類のデータをブックで管理する 4-09 PDFファイル内の表を分析に利用する 4-10 データを更新する／接続を切断する 4-11 複数の表を連携する 4-12 同種の表を結合する 4-13 データの持ち方を変更する 4-14 データのまとめ方を変更する 4-15 表を連携して集計する Chapter5 データの可視化：正確な図解で信頼性を高める 5-01 データ分析で使うグラフ 5-02 グラフを作成する 5-03 グラフを編集する 5-04 数量を比較するグラフ 5-05 全体像を把握するグラフ 5-06 関係性を調べるグラフ 5-07 変化を確認するグラフ 5-08 内訳を比較するグラフ 5-09 組み合わせのグラフ