DXを成功に導くデータマネジメント データ資産価値向上と問題解決のための実務プロセス75
書籍情報
発売日 : 2021年12月20日
著者／編集 : データ総研/小川 康二/伊藤 洋一
出版社 : 翔泳社
発行形態 : 単行本
書籍説明
内容紹介
ヒト、モノ、カネ、データ。データは第４の企業資産。ＤＸ推進のカギを握るデータ管理の必要事項を実現可能な方法で紹介。
目次
〈第1部 データマネジメント組織の立ち上げ〉
第1章 データ駆動型経営へのシフト
1.1｜RULE01 DX推進の経緯を知る
1.2｜RULE02 「タイ」と「タライ」の違いを意識する
1.3｜RULE03 顧客中心指向を徹底する
1.4｜RULE04 データ駆動型経営へのシフトを目指す
1.5｜RULE05 データマネジメントの対象と活動を理解する
第2章 成功するデータマネジメント組織づくりの8原則
2.1｜RULE06 データの性質を理解する
2.2｜RULE07 ビジネスサイドに求められる変化を理解する
2.3｜RULE08 範囲と概観を理解する
2.4｜RULE09 原則1 データを資産として扱う
2.5｜RULE10 原則2 ガバナンスとマネジメントを分離する
2.6｜RULE11 原則3 全体最適を優先させる
2.7｜RULE12 原則4 データは全社的ケイパビリティと認識する
2.8｜RULE13 原則5 強いリーダーシップを確立する
2.9｜RULE14 原則6 個別プロジェクトから終わらないプログラムとする
2.10｜RULE15 原則7 対象領域を絞ったスモールスタートで始める
2.11｜RULE16 原則8 データマネジメント活動もサービスとして考える
第3章 データマネジメント施策策定
3.1｜RULE17 データマネジメント施策策定の概観を理解する
3.2｜RULE18 データマネジメント施策策定の5ステップを理解する
3.3｜RULE19 データマネジメント施策策定の進め方を事例で理解する
第4章 データマネジメント組織設計
4.1｜RULE20 データマネジメント組織設計の概観を理解する
4.2｜RULE21 データマネジメント組織設計の5ステップを理解する
第5章 データマネジメントガイドライン策定
5.1｜RULE22 ガイドライン策定の概観を理解する
5.2｜RULE23 データアーキテクチャをシンプルに考える
5.3｜RULE24 データモデリングとデザインをシンプルに考える
5.4｜RULE25 データストレージとオペレーションをシンプルに考える
5.5｜RULE26 データセキュリティをシンプルに考える
5.6｜RULE27 データ統合と相互運用性をシンプルに考える
5.7｜RULE28 ドキュメントとコンテンツ管理をシンプルに考える
5.8｜RULE29 参照データとマスタデータをシンプルに考える
5.9｜RULE30 データウェアハウスをシンプルに考える
5.10｜RULE31 メタデータをガバナンスする
5.11｜RULE32 データ品質をガバナンスする
〈第2部 データマネジメントの実践〉
第6章 データ活用の課題とデータ活用基盤
6.1｜RULE33 データ活用をテコに業務上の課題を解決する
6.2｜RULE34 データ分析のアプローチ方法を見直す
6.3｜RULE35 分析ナレッジを共有し、他者から学ぶ
6.4｜RULE36 組織を横断したデータ共有の仕組みをつくる
6.5｜RULE37 データカタログを用意する
6.6｜RULE38 整合したデータを事前に用意しておく
6.7｜RULE39 活用データを1箇所で集中管理する
6.8｜RULE40 データ種の増加に対応する
6.9｜RULE41 複雑化した権限管理を統合管理する
6.10｜RULE42 課題に対応したツールを選ぶ
6.11｜RULE43 データ活用基盤の全体像を知る
6.12｜RULE44 分析ナレッジが溜まるデータ活用の仕掛けをつくる
第7章 マスタデータ管理
7.1｜RULE45 マスタデータの大事さを知る
7.2｜RULE46 MDMに取り組む
7.3｜RULE47 MDMシステムに求められる基本機能を知る
7.4｜RULE48 適切なマスタデータ連携方式を選択する
7.5｜RULE49 MDM実現の壁を知る
7.6｜RULE50 MDM実現のWhy（目的）を突き詰める
7.7｜RULE51 マスタデータの範囲／粒度を見極める
7.8｜RULE52 MDMの実現はヒトが9割と知る
7.9｜RULE53 MDMシステム導入もアジャイルに実施する
第8章 データ連携管理
8.1｜RULE54 データがスパゲッティ化する原因を知る
8.2｜RULE55 データ連携の清流化を目指す
8.3｜RULE56 全社のデータ連携のあるべき姿を知る
8.4｜RULE57 データHUBの導入を検討する
8.5｜RULE58 データの標準化を行い、データ連携を統制する
8.6｜RULE59 データ活用のためのデータ連携を実現する
第9章 データカタログ管理
9.1｜RULE60 データカタログとして何を管理すべきかを知る
9.2｜RULE61 ビジネスメタデータを管理する
9.3｜RULE62 セキュリティメタデータを管理する
9.4｜RULE63 アプリケーションメタデータを管理する
9.5｜RULE64 品質メタデータを管理する
9.6｜RULE65 データカタログを中心としたコミュニケーションを実現する
〈第3部 データマネジメントの継続的実践〉
第10章 データマネジメントを支えるスキル
10.1｜RULE66 データモデルについて理解する
10.2｜RULE67 データモデルで共通認識をつくる
10.3｜RULE68 小売業を例にデータモデリングしてみる
10.4｜RULE69 配置ルールに従ってデータアーキテクチャを定義する
10.5｜RULE70 データ定義の書き方について理解する
第11章 データマネジメントの組織文化醸成
11.1｜RULE71 強い使命感を持ったリーダーを発見する
11.2｜RULE72 データ活用推進企業の特徴を押さえる
11.3｜RULE73 データ活用推進企業のコンピテンシーを理解する
11.4｜RULE74 キャリアパスを設計する
11.5｜RULE75 組織を成熟させる
第1章 データ駆動型経営へのシフト
1.1｜RULE01 DX推進の経緯を知る
1.2｜RULE02 「タイ」と「タライ」の違いを意識する
1.3｜RULE03 顧客中心指向を徹底する
1.4｜RULE04 データ駆動型経営へのシフトを目指す
1.5｜RULE05 データマネジメントの対象と活動を理解する
第2章 成功するデータマネジメント組織づくりの8原則
2.1｜RULE06 データの性質を理解する
2.2｜RULE07 ビジネスサイドに求められる変化を理解する
2.3｜RULE08 範囲と概観を理解する
2.4｜RULE09 原則1 データを資産として扱う
2.5｜RULE10 原則2 ガバナンスとマネジメントを分離する
2.6｜RULE11 原則3 全体最適を優先させる
2.7｜RULE12 原則4 データは全社的ケイパビリティと認識する
2.8｜RULE13 原則5 強いリーダーシップを確立する
2.9｜RULE14 原則6 個別プロジェクトから終わらないプログラムとする
2.10｜RULE15 原則7 対象領域を絞ったスモールスタートで始める
2.11｜RULE16 原則8 データマネジメント活動もサービスとして考える
第3章 データマネジメント施策策定
3.1｜RULE17 データマネジメント施策策定の概観を理解する
3.2｜RULE18 データマネジメント施策策定の5ステップを理解する
3.3｜RULE19 データマネジメント施策策定の進め方を事例で理解する
第4章 データマネジメント組織設計
4.1｜RULE20 データマネジメント組織設計の概観を理解する
4.2｜RULE21 データマネジメント組織設計の5ステップを理解する
第5章 データマネジメントガイドライン策定
5.1｜RULE22 ガイドライン策定の概観を理解する
5.2｜RULE23 データアーキテクチャをシンプルに考える
5.3｜RULE24 データモデリングとデザインをシンプルに考える
5.4｜RULE25 データストレージとオペレーションをシンプルに考える
5.5｜RULE26 データセキュリティをシンプルに考える
5.6｜RULE27 データ統合と相互運用性をシンプルに考える
5.7｜RULE28 ドキュメントとコンテンツ管理をシンプルに考える
5.8｜RULE29 参照データとマスタデータをシンプルに考える
5.9｜RULE30 データウェアハウスをシンプルに考える
5.10｜RULE31 メタデータをガバナンスする
5.11｜RULE32 データ品質をガバナンスする
〈第2部 データマネジメントの実践〉
第6章 データ活用の課題とデータ活用基盤
6.1｜RULE33 データ活用をテコに業務上の課題を解決する
6.2｜RULE34 データ分析のアプローチ方法を見直す
6.3｜RULE35 分析ナレッジを共有し、他者から学ぶ
6.4｜RULE36 組織を横断したデータ共有の仕組みをつくる
6.5｜RULE37 データカタログを用意する
6.6｜RULE38 整合したデータを事前に用意しておく
6.7｜RULE39 活用データを1箇所で集中管理する
6.8｜RULE40 データ種の増加に対応する
6.9｜RULE41 複雑化した権限管理を統合管理する
6.10｜RULE42 課題に対応したツールを選ぶ
6.11｜RULE43 データ活用基盤の全体像を知る
6.12｜RULE44 分析ナレッジが溜まるデータ活用の仕掛けをつくる
第7章 マスタデータ管理
7.1｜RULE45 マスタデータの大事さを知る
7.2｜RULE46 MDMに取り組む
7.3｜RULE47 MDMシステムに求められる基本機能を知る
7.4｜RULE48 適切なマスタデータ連携方式を選択する
7.5｜RULE49 MDM実現の壁を知る
7.6｜RULE50 MDM実現のWhy（目的）を突き詰める
7.7｜RULE51 マスタデータの範囲／粒度を見極める
7.8｜RULE52 MDMの実現はヒトが9割と知る
7.9｜RULE53 MDMシステム導入もアジャイルに実施する
第8章 データ連携管理
8.1｜RULE54 データがスパゲッティ化する原因を知る
8.2｜RULE55 データ連携の清流化を目指す
8.3｜RULE56 全社のデータ連携のあるべき姿を知る
8.4｜RULE57 データHUBの導入を検討する
8.5｜RULE58 データの標準化を行い、データ連携を統制する
8.6｜RULE59 データ活用のためのデータ連携を実現する
第9章 データカタログ管理
9.1｜RULE60 データカタログとして何を管理すべきかを知る
9.2｜RULE61 ビジネスメタデータを管理する
9.3｜RULE62 セキュリティメタデータを管理する
9.4｜RULE63 アプリケーションメタデータを管理する
9.5｜RULE64 品質メタデータを管理する
9.6｜RULE65 データカタログを中心としたコミュニケーションを実現する
〈第3部 データマネジメントの継続的実践〉
第10章 データマネジメントを支えるスキル
10.1｜RULE66 データモデルについて理解する
10.2｜RULE67 データモデルで共通認識をつくる
10.3｜RULE68 小売業を例にデータモデリングしてみる
10.4｜RULE69 配置ルールに従ってデータアーキテクチャを定義する
10.5｜RULE70 データ定義の書き方について理解する
第11章 データマネジメントの組織文化醸成
11.1｜RULE71 強い使命感を持ったリーダーを発見する
11.2｜RULE72 データ活用推進企業の特徴を押さえる
11.3｜RULE73 データ活用推進企業のコンピテンシーを理解する
11.4｜RULE74 キャリアパスを設計する
11.5｜RULE75 組織を成熟させる
著者情報
データ総研
小川, 康二
伊藤, 洋一, pub. 2021
小川 康二
伊藤 洋一
