はじめてのパターン認識 ディープラーニング編
書籍情報
発売日 : 2022年12月16日
著者／編集 : 平井 有三
出版社 : 森北出版
発行形態 : 単行本
書籍説明
内容紹介
ディープラーニングの理論的基礎がよくわかる。各種の要素技術と応用展開を幅広く網羅。
目次
第1章 はじめに
第2章 復習・誤差逆伝搬法
第3章 自動微分
第4章 ディープラーニングの最適化技法
第5章 活性化関数
第6章 パラメータの初期化と正則化
第7章 ディープ化の技法
第8章 CNN
第9章 VAE
第10章 GAN
第11章 RNN
第12章 Self-AttentionとTransformer
付録
第2章 復習・誤差逆伝搬法
第3章 自動微分
第4章 ディープラーニングの最適化技法
第5章 活性化関数
第6章 パラメータの初期化と正則化
第7章 ディープ化の技法
第8章 CNN
第9章 VAE
第10章 GAN
第11章 RNN
第12章 Self-AttentionとTransformer
付録
著者情報
平井 有三
筑波大学名誉教授 工学博士
平井, 有三, 1948-
