はじめてのパターン認識 ディープラーニング編

発売日 : 2022/12/16

著者／編集 : 平井 有三

出版社 : 森北出版

発行形態 : 単行本

ページ数 : 280p

あの『はじめてのパターン認識』著者が徹底解説！　ディープラーニングの理論的基礎がよくわかる！
機械学習の基礎的な理論について，幅広く解説した前著『はじパタ』．それとほぼ同時期に登場したディープラーニングは，いまや当然の技術として，様々な分野で活用されるようになりました．
いまこそ，ディープラーニングの要素技術とその応用展開について理解を深め，確かな実力を身につけていきましょう．
なぜディープラーニングはうまくいくのか？　ブレイクスルーの要因はどこにあるのか？　ディープラーニングを開花させたここ10年の様々な研究成果を網羅的に概観しつつ，ディープラーニングの中枢を担う原理を掘り下げて解説します．
また，VAEやGAN，Self-AttentionとTransfomerなど，ディープラーニングの発展から生まれた各種の応用について，その原理を読み解きます．
急速な進歩を続ける機械学習分野において，次の新たな進化に立ち向かうための「ディープな」ディープラーニング解説書となっています．

第1章　はじめに
第2章　復習・誤差逆伝搬法
第3章　自動微分
第4章　ディープラーニングの最適化技法
第5章　活性化関数
第6章　パラメータの初期化と正則化
第7章　ディープ化の技法
第8章　CNN
第9章　VAE
第10章　GAN
第11章　RNN
第12章　Self-AttentionとTransformer
付録

平井 有三

筑波大学名誉教授 工学博士