すばやい意思決定のためのデータ集計スキルが身につく。ゼロからハンズオンで学ぶＳＱＬ。明日から仕事で使える基礎知識。

はじめに 第1章　ビッグデータ時代を生き抜くためのビジネススキル「SQL」 　データ分析がビジネスにおいて必須である理由 　大量のデータを高速に分析できるSQL 　SQLの基本的な概念 第2章　SQL実行のための準備 　SQLiteを使ったデータ分析環境 　SQL実行のための環境構築 　SQL実行ツールの使い方 第3章　大量のデータから必要なデータを取得する～ SELECT / LIMIT / ORDER BY ～ 　SQLの基本構文 　SQL記述の注意点 　さまざまなデータの取得方法 　データ分析における「SELECT」の考え方 　演習問題 第4章　複数のデータを集約して1つにまとめる～ 集約関数 / GROUP BY / DISTINCT ～ 　さまざまなデータを処理する関数 　関数を使ってデータを集計する 　複数のデータを特定の切り口でまとめる 　重複を排除してデータを集計する 　データ分析における「集約関数」の考え方 　演習問題 第5章　さまざまな条件でデータを取得する～ WHERE / HAVING ～ 　特定の条件をつけてデータを取得する 　さまざまな条件指定の方法 　集約した結果に対して条件をつける 　データ分析における「WHERE / HAVING」の考え方 　演習問題 第6章　複数のテーブルを「横」に結合する～ JOIN ～ 　複数のテーブルを組み合わせて分析を行う理由 　複数のテーブルを「横」に結合するJOIN 　データ分析でよく使う内部結合 　データ分析でよく使う左外部結合 　データ分析における「JOIN」の考え方 　演習問題 第7章　複数のテーブルを「縦」に結合する～ UNION ～ 　複数のテーブルを「縦」に結合するUNION 　データ分析でよく使うUNIONのパターン 　データ分析における「UNION」の考え方 　演習問題 第8章　条件に合わせて分類をする～ CASE ～ 　データを分類するCASE式 　集約関数とCASE式を組み合わせる 　データ分析における「CASE式」の考え方 　演習問題 第9章　複数のクエリを組み合わせる～ サブクエリ / WIHT ～ 　複数のクエリを組み合わせるサブクエリ 　一時テーブル作成のWITH句 　データ分析における「サブクエリ」や「WITH句」の考え方 　演習問題 おわりに