データ分析力を高める　ビジネスパーソンのためのSQL入門

発売日 : 2023年03月16日

著者／編集 : 高橋 光

出版社 : 技術評論社

発行形態 : 単行本

すばやい意思決定のためのデータ集計スキルが身につく。ゼロからハンズオンで学ぶＳＱＬ。明日から仕事で使える基礎知識。

はじめに
第1章　ビッグデータ時代を生き抜くためのビジネススキル「SQL」
　データ分析がビジネスにおいて必須である理由
　大量のデータを高速に分析できるSQL
　SQLの基本的な概念
第2章　SQL実行のための準備
　SQLiteを使ったデータ分析環境
　SQL実行のための環境構築
　SQL実行ツールの使い方
第3章　大量のデータから必要なデータを取得する～ SELECT / LIMIT / ORDER BY ～
　SQLの基本構文
　SQL記述の注意点
　さまざまなデータの取得方法
　データ分析における「SELECT」の考え方
　演習問題
第4章　複数のデータを集約して1つにまとめる～ 集約関数 / GROUP BY / DISTINCT ～
　さまざまなデータを処理する関数
　関数を使ってデータを集計する
　複数のデータを特定の切り口でまとめる
　重複を排除してデータを集計する
　データ分析における「集約関数」の考え方
　演習問題
第5章　さまざまな条件でデータを取得する～ WHERE / HAVING ～
　特定の条件をつけてデータを取得する
　さまざまな条件指定の方法
　集約した結果に対して条件をつける
　データ分析における「WHERE / HAVING」の考え方
　演習問題
第6章　複数のテーブルを「横」に結合する～ JOIN ～
　複数のテーブルを組み合わせて分析を行う理由
　複数のテーブルを「横」に結合するJOIN
　データ分析でよく使う内部結合
　データ分析でよく使う左外部結合
　データ分析における「JOIN」の考え方
　演習問題
第7章　複数のテーブルを「縦」に結合する～ UNION ～
　複数のテーブルを「縦」に結合するUNION
　データ分析でよく使うUNIONのパターン
　データ分析における「UNION」の考え方
　演習問題
第8章　条件に合わせて分類をする～ CASE ～
　データを分類するCASE式
　集約関数とCASE式を組み合わせる
　データ分析における「CASE式」の考え方
　演習問題
第9章　複数のクエリを組み合わせる～ サブクエリ / WIHT ～
　複数のクエリを組み合わせるサブクエリ
　一時テーブル作成のWITH句
　データ分析における「サブクエリ」や「WITH句」の考え方
　演習問題
おわりに

高橋 光

青山学院大学経営システム工学科卒業。2011年に新卒でヤフー株式会社に入社し、Webエンジニアとしてサービスの開発、運用、企画、提案、など幅広くサービスに貢献。またHadoopやTeradataを利用したデータ分析やTableauを使った可視化など、データを活用してサービスを成長させる仕組みを導入するなどデータ分析に関わる業務も担当。 2016年からは株式会社イーブックイニシアティブジャパンに出向し、社内でデータサイエンスグループを立ち上げグループマネジャー（部長）として社内のデータ活用を促進。 マーケティング施策の効果検証、事業分析、プロダクトのABテストなどデータを活用した意思決定に貢献。チームメンバーのSQLスキルアップや社内全体でのSQL勉強会などのデータ活用スキルアップ活動なども行い、組織全体をデータドリブンにする活動を実施。 2021年から外資系コンサルティング企業に入社し、SQLを使ったデータ分析などデータを活用したマーケティング支援を実施。

高橋, 光, データアナリスト