本ムックでは、Pythonライブラリの使い方から実践的なデータ分析のプログラミング方法、そして統計学の基礎知識を学べます。

≪目次≫ 第1章　「Anaconda」開発環境構築ガイド 「conda」を使ってライブラリをすっきり整理！ 第2章　Python数値計算ライブラリ「NumPy」入門 データ分析で必須の知識を学ぼう！ 第3章　Pythonライブラリ徹底攻略 Part1 データ分析・整形に使うpandas 前編／後編 Part2 グラフ作成に使うMatplotlib 前編／後編 第4章　11個のキーワードで学ぶ統計学入門 Pythonのプログラムで理解を深める 第5章　Pythonで学ぶ統計 記述統計編／推測統計編 身近なデータを使って分析しよう 第6章　機械学習アルゴリズム事始め 数式が苦手な人でもザックリわかる 第7章　データサイエンス時代のSQL 基本編／データ分析編 第8章　Pythonで理解する財務分析 企業の財務情報を分析しよう 第9章　「Elasticsearch」と「kibana」で検索エンジン開発とデータ分析 Pythonで体験するデータ分析基盤入門