実践XAI［説明可能なAI］ 機械学習の予測を説明するためのPythonコーディング
書籍情報
発売日 : 2023年06月20日
著者／編集 : Pradeepta Mishra/株式会社クイープ
出版社 : インプレス
発行形態 : 単行本
書籍説明
内容紹介
ビジネス上の意思決定につながる機械学習の予測には、解釈・説明が求められます。そこで、そうした解釈・説明を行うための手法を紹介します。実際にＬＩＭＥ、ＳＨＡＰ、Ｓｋａｔｅｒ、ＥＬＩ５といった種々のＰｙｔｈｏｎライブラリを使い、モデルがなぜそのように予測するのかを探っていきます。予測モデルとして、線形・非線形モデルのほか、アンサンブルモデル、時系列モデル、自然言語処理、ディープラーニング、コンピュータビジョンを取り上げます。本書は解釈・説明のための方法を包括的に取り上げており、機械学習を実際の現場で活用する方にぜひ手に取っていただきたい一冊です。
著者情報
Mishra, Pradeepta
Pradeepta Mishra
クイープ
株式会社クイープ
