ＡＩの本質から紐解きつつ、活かすためのポイントや陥りやすい落とし穴を、チャットＧＰＴを始めとする最新のＡＩと絡めながら、網羅的かつ体系的にゼロから分かりやすく解説。

1章　AIと人間、AIと『機械』の違い 　　AIに知性はない 　　人間の物差しで測っていてはAIの本質は見えない 　　AIは「人間と『機械』の中間」 　　AIと人間との違い 　　AIと『機械』の違い 2章　AIをビジネスに導入する際に陥りやすい落とし穴 　　落とし穴①　AIで実現したいことが不明確なまま始めてしまう 　　落とし穴②　人間レベルの性能実現を前提に考えてしまう 　　落とし穴③　わずかな性能向上に高いコストを投じてしまう 　　落とし穴④　AIでなくてもいいことまでやらせてしまう 　　落とし穴⑤　理解できない失敗への対処が考えられていない 　　落とし穴⑥　稼働初期から完全自動化前提で進めてしまう 　　落とし穴⑦　人間とうまく連携した運用体制が整備できていない 　　落とし穴⑧　学習に使うデータが十分に用意できない 3章　AIを活かしたサービスへの導き方 　　教師あり学習とは何か 　　AIの基本的な構築手順 　　教師あり学習によるAIの活用事例とそのポイント 　　高度なAI 　　画像系AI 　　言語系AI 　　予測系AI 4章　教師あり学習以外のAI 　　強化学習によるAI 　　教師なし学習によるAI 　　創作系AI