データサイエンスリテラシー

発売日 : 2022年04月07日

著者／編集 : 高橋弘毅/市坪　誠/河合孝純/山口敦子

出版社 : 実教出版

発行形態 : 単行本

「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」に準拠した、大学向けテキスト。

第1部　社会におけるデータ・人工知能活用事例
　1章　データサイエンスとは？
　2章　データサイエンスの応用事例
　3章　機械学習の基本とその精度評価
第2部　データ分析技術の体験
　4章　データの可視化
　5章　テキストマイニング
　6章　ディープラーニング
第3部　オープンデータ・オープンサイエンス
　7章　オープンデータとは
　8章　オープンデータの成り立ち
　9章　データと倫理
第4部　課題解決プロセスの体験
　10章　データサイエンスによるSDGｓ課題解決への取り組み
第5部　独自課題に向けたダッシュボード作成の体験
　11章　データ収集の基礎
　12章　データ収集演習
　13章　分類と回帰
　14章　ダッシュボードの作成
　15章　この本で学んだこと

髙橋, 弘毅

髙橋弘毅

市坪　誠

市坪, 誠

河合, 孝純

河合孝純

山口, 敦子, 知能情報学

山口敦子