株式会社エブリー の技術ブログ

DELISH KITCHEN WEB を構成する技術のお話

DELISH KITCHEN WEBについて はじめに はじめまして。DELISH KITCHENバックエンドチームの梅木です。 DELISH KITCHENのバックエンドチームはアプリ向き合いとWEB向き合いのチームとで別れており、自分はWEB向き合いのチームに配属されています。 担当業務としては、DELISH KITCHENのWEBフロントの開発はもちろん、APIサーバーやインフラと、WEBサービスに関しての改修では境界を設けずに

DELISH KITCHEN のサービスとバックエンドシステムのお話

自己紹介 はじめまして。DELISH KITCHENバックエンドチームのマネージャーをやっている内原です。 本日はDELISH KITCHENにおける、バックエンド観点でのシステム紹介を行います。この紹介によりDELISH KITCHENの開発に興味を持ってもらえると嬉しいです。 はじめに DELISH KITCHENのサービス全体像とバックエンドシステムの構成や仕様などを紹介します。 ご覧の通り、複数のマイク

DELISH KITCHENのAndroidアプリの今と変遷

はじめに DELISH KITCHENでクライアントグループのマネージャーをやっている今井です。 クライアントチーム初のブログということで、DELISH KITCHENの Androidアプリの今の構成の話と、 アプリを作って4年が経とうとしてる中での変遷を紹介していきます。 なお、このブログは全体の構成の雰囲気を掴んでもらうことを目的にしておりますので、 細かい設計の話や採用技術の細

エブリーのインターンに参加してみた

はじめに はじめまして。2020年3月からエブリーでインターンをしている田村です。 私はデータエンジニア・データサイエンティストとしてインターンシップに参加し、データ関連部門に配属され、データ業務を担当しています。 今回は、エブリーにインターンとして入社し約4ヶ月間で感じたことをまとめていこうと思います。 目次 1.エブリーのインターンに参加した

MLflowとOptunaを使ってMLOps環境を構築してみた

はじめまして。2020年4月からエブリーに新卒で入社した伊藤です。 データエンジニア・データサイエンティストとしてデータ関連部門に所属し、日々データ業務に関わっています。 データ業務の1つである機械学習モデルの開発は、実験環境でモデルの精度を確認した上で本番環境に適用するプロセスを経ます。 今回は機械学習の実装で利用したMLflowとOptunaを組み合わせ

データ分析が捗るDatabricksのススメ

はじめに はじめまして。2020年4月にエブリーに新卒で入社した吉田です。 私はデータエンジニア・データサイエンティストとして入社し、データ関連部門に配属して日々データ業務に関わっています。 私達のチームでは、巨大なデータを集計・分析するための基盤としてDatabricks社の Databricks を使用しています。 今回の記事では、私達の業務におけるユースケースを交え

テックブログ始めます

 皆さん、こんにちは。株式会社エブリーは、『動画を通じてもっと楽しく、もっと充実した毎日に』をミッションに掲げた、『動画』『リアルデータ』『AI』のメディア企業です。 株式会社エブリーのエンジニア文化を紹介するために、技術ブログを発信していくことになりました。 はじめに  動画配信と言っても、動画編集サポートツール、動画エンコーディングイ