Pythonディープラーニングのベストセラー書籍が、生成AI、Keras 3 、PyTorch、JAXを網羅！ ディープラーニングと生成AIの背後にある概念を分かりやすく解説します ベストセラーとなったManning刊 "Deep Learning with Python" が全面的に書き直され、Transformer、GPTライクなLLMの構築、拡散モデルを用いた画像生成などの新章も追加されました。ディープラーニングを段階的に理解できる実践的なプロジェクトとコード例が各章で紹介されます。 10年足らずの間に、ディープラーニングは世界を二度も変えました。Keras、TensorFlow、PyTorchといったPythonベースのライブラリが、ニューラルネットワークを実験室レベルから、大規模に展開される高性能な本番システムへと進化させました。LLMや生成AIツールを通して、ディープラーニングは再びビジネスと社会を変革しつつあります。 ディープラーニングと生成AIの背後にある概念をKerasの開発者から直接学びとりPythonを使ったディープラーニング世界に自信を持って踏み出そう！ 1章 ディープラーニングとは何か 2章 ニューラルネットワークの数学的要素 3章 Tensorflow、PyTorch、JAXとKerasの使い方 4章 ニューラルネットワーク入門：分類と回帰 5章 機械学習の基礎 6章 機械学習のユニバーサルワークフロー 7章 Kerasを使いこなす 8章 画像分類 9章 畳み込みネットワークアーキテクチャパターン 10章 畳み込みニューラルネットワークの学習内容を解釈する 11章 画像セグメンテーションと物体検出 12章 時系列予測 13章 自然言語処理のためのディープラーニング 14章 言語モデルとTransformer 15章 LLM（大規模言語モデル） 16章 画像生成 17章 ベストプラクティス