データサイエンティスト教程 応用
書籍情報
発売日 : 2021年10月14日
著者/編集 : 数理人材育成協会
出版社 : 学術図書出版社
発行形態 : 単行本
書籍説明
内容紹介
実務者育成を主眼として実践的な内容を扱ったデータサイエンスの教科書.「第4次産業革命スキル習得講座認定制度」実施要項の別表1-4「データサイエンス関連の知識・技術」に準拠.
目次
第1章 ビジネスにおけるデータ
1.1 ソリューション企画
1.2 ITソリューション
第2章 データサイエンスの活用
2.1 ランダムフォレスト
2.2 スパースモデリング
2.3 変分ベイズ法
2.4 パーティクルフィルタ
第3章 AI
3.1 AIの基礎
3.2 ニューラルネットワークの構造と学習
3.3 ニューラルネットワークを用いた教師あり学習
3.4 ニューラルネットワークを用いた教師なし学習
3.5 深層学習
3.6 畳み込みニューラルネットワーク
3.7 再帰型ニューラルネットワーク
3.8 AI技術のビジネス活用
第4章 マルチメディア
4.1 テキスト処理
4.2 音声処理
4.3 画像処理
第5章 データエンジニアリング
5.1 データベース設計と操作言語
5.2 トランザクション処理
5.3 データの収集・蓄積・加工
5.4 データベースの取り扱い
5.5 トランザクションの現場
第6章 情報理論の基礎
6.1 アナログ/デジタル変換
6.2 形式言語
6.3 データの符号化
6.4 データ構造
第7章 標準ソフトの基本動作
7.1 R言語入門
7.2 Rを用いたクラスタリング
7.3 Pythonの基本操作とGPU
1.1 ソリューション企画
1.2 ITソリューション
第2章 データサイエンスの活用
2.1 ランダムフォレスト
2.2 スパースモデリング
2.3 変分ベイズ法
2.4 パーティクルフィルタ
第3章 AI
3.1 AIの基礎
3.2 ニューラルネットワークの構造と学習
3.3 ニューラルネットワークを用いた教師あり学習
3.4 ニューラルネットワークを用いた教師なし学習
3.5 深層学習
3.6 畳み込みニューラルネットワーク
3.7 再帰型ニューラルネットワーク
3.8 AI技術のビジネス活用
第4章 マルチメディア
4.1 テキスト処理
4.2 音声処理
4.3 画像処理
第5章 データエンジニアリング
5.1 データベース設計と操作言語
5.2 トランザクション処理
5.3 データの収集・蓄積・加工
5.4 データベースの取り扱い
5.5 トランザクションの現場
第6章 情報理論の基礎
6.1 アナログ/デジタル変換
6.2 形式言語
6.3 データの符号化
6.4 データ構造
第7章 標準ソフトの基本動作
7.1 R言語入門
7.2 Rを用いたクラスタリング
7.3 Pythonの基本操作とGPU
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数理人材育成協会