図解即戦力 Google Cloudのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書
書籍情報
発売日 : 2021年09月03日
著者／編集 : 株式会社grasys ／ Google Cloud 西岡典生、田丸司
出版社 : 技術評論社
発行形態 : 単行本
書籍説明
内容紹介
パブリッククラウド／ハイブリッドクラウド／マルチクラウド／オープンクラウド…クラウドシステムの開発・運用に関わるキーワードを完全図解！Ｓｌｅｒの新人エンジニアから企業のシステム開発者・管理者までクラウドの導入・運用・管理に役立つ最新の知識を完全網羅！
目次
■第1章 Google Cloud の基礎知識
01 Google Cloudとは
～Googleが提供するクラウドサービス
02 Google Cloudのサービス
～100種類以上のサービスを提供
03 Google Cloudを利用しやすくするしくみ
～誰でもかんたんにサービスを利用できる
04 Google Cloudの導入事例
～大手企業や金融機関での採用も多数
■第2章 クラウドのしくみとGoogle の取り組み
05 クラウドとは
～クラウドはさまざまな価値を提供する
06 パブリッククラウドとプライベートクラウド
～クラウドの利用形態
07 IaaS、PaaS、SaaS
～クラウドのサービスが提供する範囲
08 The Datacenter as a Computer
～Googleのインフラ設計における考え方
09 グローバルなインフラ
～クラウドのサービスを支える技術
10 クラウドにおけるセキュリティ対策
～クラウドでもセキュリティ対策は必要
11 ハイブリッドクラウドとマルチクラウド
～オンプレミスやほかクラウドを利用した構成
12 オープンクラウド
～クラウドの技術をオープンにする取り組み
■第3章 Google Cloud を使うには
13 Google Cloudを使う流れ
～Webブラウザさえあればすぐに使える
14 Google Cloudコンソール
～リソースの操作がGUIで可能
15 リソース階層
～複数のリソースを管理するしくみ
16 IAM
～リソースへのアクセスを管理する
17 リージョンとゾーン
～世界中に展開されているデータセンター
18 Cloud Billing
～料金を管理するしくみ
■第4章 サーバーサービス「Compute Engine」
19 Compute Engine
～仮想マシンを作成できるサービス
20 Compute Engineを使う流れ
～仮想マシンを使うまで
21 Compute Engineの料金
～使った分だけ払う従量課金制
22 マシンタイプ
～用途別にまとめられた仮想的なハードウェア
23 Compute Engineのストレージオプション
～利用できるストレージには種類がある
24 Compute Engineへのアクセス方法
～アクセスするには複数の方法がある
25 インスタンスのバックアップ
～インスタンスの復元に利用できる
■第5章 ネットワークサービス「VPC」
26 Google Cloudのネットワーク
～安全で高速なネットワーク
27 VPC
～仮想ネットワークサービス
28 デフォルトネットワーク
～自動で作成されるネットワーク
29 サブネット
～Google Cloudにおけるサブネットの扱い
30 VPCネットワークの2つのモード
～サブネットを作成する2つの方法
31 ファイアウォール
～通信制御を行うしくみ
32 VPCネットワークの拡張
～VPCネットワークの相互接続や共有
33 ルーティングとNAT
～セキュアなネットワークを構築する
34 Cloud Load Balancing
～負荷分散サービス
35 Cloud CDN
～表示速度を向上させるしくみ
36 Cloud DNS
～DNSサービス
■第6章 ストレージサービス「Cloud Storage」
37 Cloud Storage
～安全で信頼性が高いストレージサービス
38 Cloud Storageを使う流れ
～ストレージを使うまで
39 ストレージクラス
～用途に応じて選べるストレージ
40 オブジェクトとバケット
～ファイルと保存する入れ物
41 アクセス制限
～データの機密性を守るしくみ
42 オブジェクトのアップロードとダウンロード
～さまざまなアップロード方法を提供
43 バージョニングとライフサイクル管理
～オブジェクトの履歴を管理する方法
■第7章 コンテナとサーバーレスのサービス
44 コンテナとは
～アプリケーション単位で仮想化する技術
45 Kubernetes（K8s）
～コンテナを管理するツール
46 Google Kubernetes Engine（GKE）
～Google Cloudで使えるKubernetes
47 GKEのアーキテクチャ
～コンテナを管理するしくみ
48 GKE／K8sを使うメリット
～GKEとCompute Engineの比較
49 GKEを使用する流れ
～GKEでコンテナを動かすまで
50 サーバーレスサービス
～サーバーを意識する必要がないしくみ
51 App Engine
～Webアプリケーション開発のサービス
52 Cloud Functions
～関数を実行できるサーバーレスサービス
53 Cloud Run
～コンテナを動かせるサーバーレスサービス
54 Cloud Build
～テストやビルドを自動化
■第8章 データベースサービス
55 データベースとは
～整理されたデータの集合体
56 Google Cloudのデータベースサービス
～用途別に提供されているデータベース
57 Cloud SQL
～RDBサービス
58 NoSQLデータベース
～大規模データを処理できるデータベース
59 そのほかのデータベース
～インメモリ型などのデータベース
■第9章 データ分析のサービス
60 データ分析とは
～データ分析が注目を浴びる理由
61 Google Cloudのデータ分析サービス
～さまざまなデータ分析サービスを提供
62 BigQuery
～代表的なデータ分析サービス
63 BigQueryを使用する流れ
～データ分析をするまで
64 BigQueryのベストプラクティス
～BigQueryのコストを抑制する方法
65 BIツール
～データを可視化できるサービス
■第10章 そのほかに知っておきたいGoogle Cloudのサービス
66 Anthos
～オンプレミスとクラウドで一貫した開発と運用
67 Google CloudのAI・機械学習関連サービス
～かんたんに機械学習できる
68 Operations suite
～監視・運用ツール
01 Google Cloudとは
～Googleが提供するクラウドサービス
02 Google Cloudのサービス
～100種類以上のサービスを提供
03 Google Cloudを利用しやすくするしくみ
～誰でもかんたんにサービスを利用できる
04 Google Cloudの導入事例
～大手企業や金融機関での採用も多数
■第2章 クラウドのしくみとGoogle の取り組み
05 クラウドとは
～クラウドはさまざまな価値を提供する
06 パブリッククラウドとプライベートクラウド
～クラウドの利用形態
07 IaaS、PaaS、SaaS
～クラウドのサービスが提供する範囲
08 The Datacenter as a Computer
～Googleのインフラ設計における考え方
09 グローバルなインフラ
～クラウドのサービスを支える技術
10 クラウドにおけるセキュリティ対策
～クラウドでもセキュリティ対策は必要
11 ハイブリッドクラウドとマルチクラウド
～オンプレミスやほかクラウドを利用した構成
12 オープンクラウド
～クラウドの技術をオープンにする取り組み
■第3章 Google Cloud を使うには
13 Google Cloudを使う流れ
～Webブラウザさえあればすぐに使える
14 Google Cloudコンソール
～リソースの操作がGUIで可能
15 リソース階層
～複数のリソースを管理するしくみ
16 IAM
～リソースへのアクセスを管理する
17 リージョンとゾーン
～世界中に展開されているデータセンター
18 Cloud Billing
～料金を管理するしくみ
■第4章 サーバーサービス「Compute Engine」
19 Compute Engine
～仮想マシンを作成できるサービス
20 Compute Engineを使う流れ
～仮想マシンを使うまで
21 Compute Engineの料金
～使った分だけ払う従量課金制
22 マシンタイプ
～用途別にまとめられた仮想的なハードウェア
23 Compute Engineのストレージオプション
～利用できるストレージには種類がある
24 Compute Engineへのアクセス方法
～アクセスするには複数の方法がある
25 インスタンスのバックアップ
～インスタンスの復元に利用できる
■第5章 ネットワークサービス「VPC」
26 Google Cloudのネットワーク
～安全で高速なネットワーク
27 VPC
～仮想ネットワークサービス
28 デフォルトネットワーク
～自動で作成されるネットワーク
29 サブネット
～Google Cloudにおけるサブネットの扱い
30 VPCネットワークの2つのモード
～サブネットを作成する2つの方法
31 ファイアウォール
～通信制御を行うしくみ
32 VPCネットワークの拡張
～VPCネットワークの相互接続や共有
33 ルーティングとNAT
～セキュアなネットワークを構築する
34 Cloud Load Balancing
～負荷分散サービス
35 Cloud CDN
～表示速度を向上させるしくみ
36 Cloud DNS
～DNSサービス
■第6章 ストレージサービス「Cloud Storage」
37 Cloud Storage
～安全で信頼性が高いストレージサービス
38 Cloud Storageを使う流れ
～ストレージを使うまで
39 ストレージクラス
～用途に応じて選べるストレージ
40 オブジェクトとバケット
～ファイルと保存する入れ物
41 アクセス制限
～データの機密性を守るしくみ
42 オブジェクトのアップロードとダウンロード
～さまざまなアップロード方法を提供
43 バージョニングとライフサイクル管理
～オブジェクトの履歴を管理する方法
■第7章 コンテナとサーバーレスのサービス
44 コンテナとは
～アプリケーション単位で仮想化する技術
45 Kubernetes（K8s）
～コンテナを管理するツール
46 Google Kubernetes Engine（GKE）
～Google Cloudで使えるKubernetes
47 GKEのアーキテクチャ
～コンテナを管理するしくみ
48 GKE／K8sを使うメリット
～GKEとCompute Engineの比較
49 GKEを使用する流れ
～GKEでコンテナを動かすまで
50 サーバーレスサービス
～サーバーを意識する必要がないしくみ
51 App Engine
～Webアプリケーション開発のサービス
52 Cloud Functions
～関数を実行できるサーバーレスサービス
53 Cloud Run
～コンテナを動かせるサーバーレスサービス
54 Cloud Build
～テストやビルドを自動化
■第8章 データベースサービス
55 データベースとは
～整理されたデータの集合体
56 Google Cloudのデータベースサービス
～用途別に提供されているデータベース
57 Cloud SQL
～RDBサービス
58 NoSQLデータベース
～大規模データを処理できるデータベース
59 そのほかのデータベース
～インメモリ型などのデータベース
■第9章 データ分析のサービス
60 データ分析とは
～データ分析が注目を浴びる理由
61 Google Cloudのデータ分析サービス
～さまざまなデータ分析サービスを提供
62 BigQuery
～代表的なデータ分析サービス
63 BigQueryを使用する流れ
～データ分析をするまで
64 BigQueryのベストプラクティス
～BigQueryのコストを抑制する方法
65 BIツール
～データを可視化できるサービス
■第10章 そのほかに知っておきたいGoogle Cloudのサービス
66 Anthos
～オンプレミスとクラウドで一貫した開発と運用
67 Google CloudのAI・機械学習関連サービス
～かんたんに機械学習できる
68 Operations suite
～監視・運用ツール
著者情報
株式会社grasys ／ google cloud 西岡典生、田丸司
株式会社grasys
Google Cloudの技術を主に活用して、クラウドインフラの設計・構築・運用を行う。
データ分析の分野では、1日あたり兆単位のデータを処理するデータ分析基盤も運用している。
西岡 典生
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 パートナーエンジニア。株式会社野村総合研究所を経て2018年より現職。
エンタープライズのクラウド活用に向け、クラウドアーキテクトとしてさまざまな業界のクラウド戦略立案や設計、導入に従事。
田丸 司
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 カスタマーエンジニア。開発会社にてGoogle Cloudを使用し始め、クラウド活用の魅力に目覚める。
現在はカスタマーエンジニアとして、主にゲーム業界のお客様とともに、課題を解決するため日夜技術支援を行っている。
西岡, 典生
田丸, 司
grasys
