パブリッククラウド／ハイブリッドクラウド／マルチクラウド／オープンクラウド…クラウドシステムの開発・運用に関わるキーワードを完全図解！Ｓｌｅｒの新人エンジニアから企業のシステム開発者・管理者までクラウドの導入・運用・管理に役立つ最新の知識を完全網羅！

■第1章　Google Cloud の基礎知識 01 Google Cloudとは 　～Googleが提供するクラウドサービス 02 Google Cloudのサービス 　～100種類以上のサービスを提供 03 Google Cloudを利用しやすくするしくみ 　～誰でもかんたんにサービスを利用できる 04 Google Cloudの導入事例 　～大手企業や金融機関での採用も多数 ■第2章　クラウドのしくみとGoogle の取り組み 05 クラウドとは 　～クラウドはさまざまな価値を提供する 06 パブリッククラウドとプライベートクラウド 　～クラウドの利用形態 07 IaaS、PaaS、SaaS 　～クラウドのサービスが提供する範囲 08 The Datacenter as a Computer 　～Googleのインフラ設計における考え方 09 グローバルなインフラ 　～クラウドのサービスを支える技術 10 クラウドにおけるセキュリティ対策 　～クラウドでもセキュリティ対策は必要 11 ハイブリッドクラウドとマルチクラウド 　～オンプレミスやほかクラウドを利用した構成 12 オープンクラウド 　～クラウドの技術をオープンにする取り組み ■第3章　Google Cloud を使うには 13 Google Cloudを使う流れ 　～Webブラウザさえあればすぐに使える 14 Google Cloudコンソール 　～リソースの操作がGUIで可能 15 リソース階層 　～複数のリソースを管理するしくみ 16 IAM 　～リソースへのアクセスを管理する 17 リージョンとゾーン 　～世界中に展開されているデータセンター 18 Cloud Billing 　～料金を管理するしくみ ■第4章　サーバーサービス「Compute Engine」 19 Compute Engine 　～仮想マシンを作成できるサービス 20 Compute Engineを使う流れ 　～仮想マシンを使うまで 21 Compute Engineの料金 　～使った分だけ払う従量課金制 22 マシンタイプ 　～用途別にまとめられた仮想的なハードウェア 23 Compute Engineのストレージオプション 　～利用できるストレージには種類がある 24 Compute Engineへのアクセス方法 　～アクセスするには複数の方法がある 25 インスタンスのバックアップ 　～インスタンスの復元に利用できる ■第5章　ネットワークサービス「VPC」 26 Google Cloudのネットワーク 　～安全で高速なネットワーク 27 VPC 　～仮想ネットワークサービス 28 デフォルトネットワーク 　～自動で作成されるネットワーク 29 サブネット 　～Google Cloudにおけるサブネットの扱い 30 VPCネットワークの2つのモード 　～サブネットを作成する2つの方法 31 ファイアウォール 　～通信制御を行うしくみ 32 VPCネットワークの拡張 　～VPCネットワークの相互接続や共有 33 ルーティングとNAT 　～セキュアなネットワークを構築する 34 Cloud Load Balancing 　～負荷分散サービス 35 Cloud CDN 　～表示速度を向上させるしくみ 36 Cloud DNS 　～DNSサービス ■第6章　ストレージサービス「Cloud Storage」 37 Cloud Storage 　～安全で信頼性が高いストレージサービス 38 Cloud Storageを使う流れ 　～ストレージを使うまで 39 ストレージクラス 　～用途に応じて選べるストレージ 40 オブジェクトとバケット 　～ファイルと保存する入れ物 41 アクセス制限 　～データの機密性を守るしくみ 42 オブジェクトのアップロードとダウンロード 　～さまざまなアップロード方法を提供 43 バージョニングとライフサイクル管理 　～オブジェクトの履歴を管理する方法 ■第7章　コンテナとサーバーレスのサービス 44 コンテナとは 　～アプリケーション単位で仮想化する技術 45 Kubernetes（K8s） 　～コンテナを管理するツール 46 Google Kubernetes Engine（GKE） 　～Google Cloudで使えるKubernetes 47 GKEのアーキテクチャ 　～コンテナを管理するしくみ 48 GKE／K8sを使うメリット 　～GKEとCompute Engineの比較 49 GKEを使用する流れ 　～GKEでコンテナを動かすまで 50 サーバーレスサービス 　～サーバーを意識する必要がないしくみ 51 App Engine 　～Webアプリケーション開発のサービス 52 Cloud Functions 　～関数を実行できるサーバーレスサービス 53 Cloud Run 　～コンテナを動かせるサーバーレスサービス 54 Cloud Build 　～テストやビルドを自動化 ■第8章　データベースサービス 55 データベースとは 　～整理されたデータの集合体 56 Google Cloudのデータベースサービス 　～用途別に提供されているデータベース 57 Cloud SQL 　～RDBサービス 58 NoSQLデータベース 　～大規模データを処理できるデータベース 59 そのほかのデータベース 　～インメモリ型などのデータベース ■第9章　データ分析のサービス 60 データ分析とは 　～データ分析が注目を浴びる理由 61 Google Cloudのデータ分析サービス 　～さまざまなデータ分析サービスを提供 62 BigQuery 　～代表的なデータ分析サービス 63 BigQueryを使用する流れ 　～データ分析をするまで 64 BigQueryのベストプラクティス 　～BigQueryのコストを抑制する方法 65 BIツール 　～データを可視化できるサービス ■第10章　そのほかに知っておきたいGoogle Cloudのサービス 66 Anthos 　～オンプレミスとクラウドで一貫した開発と運用 67 Google CloudのAI・機械学習関連サービス 　～かんたんに機械学習できる 68 Operations suite 　～監視・運用ツール