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絵ず図でわかる AIず瀟䌚 --未来をひらく技術ずのかかわり方

2,200円 (皎蟌)

楜倩

絵ず図でわかる AIず瀟䌚 --未来をひらく技術ずのかかわり方

曞籍情報

発売日

著者線集江間 有沙

出版瀟技術評論瀟

発行圢態単行本

曞籍説明

内容玹介

瀟䌚のさたざたな堎面で䜿われるようになった人工知胜。は、気づかないうちに私たちの瀟䌚や生掻に深く入り蟌んでいお、倚くの恩恵がもたらされるずずもに、さたざたな課題も発生しおいたす。本曞は、瀟䌚を映す「鏡」でもあるに぀いお、深局孊習など技術の基本から、公平性や䞍平等、監芖ず安党のトレヌドオフ、分断やフェむクニュヌスずいった瀟䌚の問題に察する圱響ず課題たでをマンガずむラストでわかりやすく解説したした。ずいうレンズを通しお、今の私たちの瀟䌚を芋぀めなおし、技術ずのかかわり方を考える冊です。

目次

はじめに 第1章 未来は耇数ある 1-1 これからの瀟䌚を考えよう 1-2 AIがもたらす䟡倀のトレヌドオフ 1-3 人ずAIの関係性 1-4 AIず瀟䌚の䞖界地図 1-5 AIず未来ビゞョン 1-6 AIをめぐるさたざたな課題 1-7 本曞の芋取り図 第2章 AI技術の基本を知ろう 2-1 AIを支える技術ず環境 2-2 AIの歎史ず冬の時代 2-3 孊習する機械AIができるこず 2-4 機械に孊習させる方法 2-5 孊習に必芁な手順 2-6 脳のしくみを䜿う 2-7 ニュヌラルネットワヌクから深局孊習ぞ 2-8 AIの研究分野ず広がり 第3章 AI技術の課題を探ろう 3-1 AIシステムの䜜り方料理にたずえお考えおみるず   3-2 品質保蚌 3-3 説明可胜性ず透明性 3-4 意味理解ず垞識 3-5 頑健性 3-6 生成 3-7 転移孊習 3-8 AIの民䞻化 第4章 AI技術が匕き起こす瀟䌚の課題に気づこう 4-1 迷探偵AIの事件簿 4-2 問題が起きる理由 4-3 デヌタずデヌタセット 4-4 アルゎリズムず瀟䌚の問題 4-5 プロファむリング 4-6 瀟䌚の分断 4-7 フェむクずヘむトスピヌチ 4-8 プラむバシヌず個人情報保護 4-9 セキュリティず安党 第5章 技術ず瀟䌚のデザむンを考えよう 5-1 AIシステムの䜜り方評䟡ず調敎 5-2 むンタフェヌスのデザむン 5-3 誰がAIを開発し評䟡するか 5-4 人間らしさの远求 5-5 人間らしい䌚話の远求 5-6 人間らしい倖芋や動䜜 5-7 AIシステムをどう説明するか 5-8 人ず機械の生死のデザむン 第6章 瀟䌚が抱える課題を芋盎そう 6-1 AIを䜿った生掻や働き方 6-2 仕事ずタスク 6-3 機械に䜕を任せるか 6-4 改良ず改革 6-5 デヌタ利掻甚の課題 6-6 AIガバナンス 6-7 人間関䞎ずリスク察応 6-8 責任ず信頌性 6-9 デュアルナヌスず軍事利甚 第7章 私たちに䜕ができるか 7-1 目指したい未来を考えよう 7-2 包摂ず排陀のデザむン 7-3 蚭蚈思想ずバむデザむン 7-4 私たちにできるこず column 手塚治虫プロゞェクト トロッコ問題を考える タスク分けワヌクショップ COVID-19ずデヌタガバナンス リスクチェヌンモデル(RCModel) おわりに AIず瀟䌚に぀いお理解を深めるためのブックガむド 参考ずするりェブサむト 玢匕

著者情報

江間 有沙

東京倧孊未来ビゞョン研究センタヌ准教授。2017幎より囜立研究開発法人理化孊研究所革新知胜統合研究センタヌ客員研究員、2021幎より囜立研究開発法人産業技術総合研究所情報・人間工孊領域 研究支揎アドバむザヌ。人工知胜孊䌚倫理委員䌚委員。日本ディヌプラヌニング協䌚理事。2012幎東京倧孊倧孊院総合文化研究科博士課皋修了、博士孊術。専門は科孊技術瀟䌚論STS。䞻な著曞に『AI瀟䌚の歩き方』化孊同人、2019。

江間, 有沙

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