スパース推定100問 with Python

発売日 : 2021年01月28日

著者／編集 : 鈴木 讓

出版社 : 共立出版

発行形態 : 全集・双書

阪大教授Ｊｏｅ　Ｓｕｚｕｋｉが講義の演習問題を書籍化。Ｐｒｏｆ．Ｊｏｅの１００問でスパースの本質をつかむ！

第1章　線形回帰
1.1　線形回帰
1.2　劣微分
1.3　Lasso
1.4　Ridge
1.5　LassoとRidgeを比較して
1.6　elasticネット
1.7　λの値の設定

　問題1～20

第2章　一般化線形回帰
2.1　線形回帰のLassoの一般化
2.2　2値のロジスティック回帰
2.3　多値のロジスティック回帰
2.4　ポアッソン回帰
2.5　生存時間解析
付録　命題の証明

　問題21～33

第3章　グループLasso
3.1　グループ数が1の場合
3.2　近接勾配法
3.3　グループLasso
3.4　スパースグループLasso
3.5　オーバーラップグループLasso
3.6　目的変数が複数個ある場合のグループLasso
3.7　ロジスティック回帰におけるグループLasso
3.8　一般化加法モデルにおけるグループLasso
付録　命題の証明

　問題34～46

第4章　Fused Lasso
4.1　Fused Lassoの適用事例
4.2　動的計画法によるFused Lassoの解法
4.3　LARS
4.4　Lassoの双対問題と一般化Lasso
4.5　ADMM
付録　命題の証明

　問題47～61

第5章　グラフィカルモデル
5.1　グラフィカルモデル
5.2　グラフィカルLasso
5.3　疑似尤度を用いたグラフィカルモデルの推定
5.4　JointグラフィカルLasso
付録　命題の証明

　問題62～75

第6章　行列分解
6.1　特異値分解
6.2　Eckart-Youngの定理
6.3　ノルム
6.4　低階数近似のスパースの適用
付録　命題の証明

　問題76～87

第7章　多変量解析
7.1　主成分分析(1)：SCoTLASS
7.2　主成分分析(2)：SPCA
7.3　K-meansクラスタリング
7.4　凸クラスタリング
付録　命題の証明

　問題88～100

参考文献

索引

鈴木 讓

鈴木, 譲