基礎から学ぶJulia　〜基本文法からデータサイエンスまで〜

発売日 : 2021年01月28日

著者／編集 : 石井 一夫

出版社 : （株）エスシーシー（SCC)

発行形態 : 単行本

プログミング初学者向けのJulia入門書。データサイエンス入門としても使えるようにデータ分析の基本を一通り習得できる。

第１章 Julia をはじめよう
　1-1 Julia の特徴
　1-2 Julia のインストール
　1-3 Julia の起動と終了
　1-4 Jupyter Notebook にJulia を追加するには

第２章 プログラミング言語Julia
　2-1 Julia のREPL
　2-2 プリミティブデータ型と演算子
　2-3 関数
　2-4 Julia のデータ型
　2-5 コレクション
　2-6 モジュール
　2-7 メタプログラミング
　2-8 外部プログラムの呼び出し
　2-9 パッケージ
　2-9-1 パッケージの管理

第３章 統計解析
　3-1 統計解析関連ライブラリとその使い方
　3-2 Python の呼び出しと統計解析
　3-3 R の呼び出しと統計解析

第４章 グラフィックス
　4-1 Plot パッケージを用いたグラフィックス
　4-2 グラフの修飾
　4-3 様々なグラフ

第５章 機械学習・深層学習
　5-1 機械学習・深層学習関連パッケージとその使い方
　5-2 Knet.jl の使用例
　5-3 ScikitLearn.jl の使用例

第６章 その他の補足
　6-1 スクリプトの実行とファイルの入出力
　6-2 IDE

石井 一夫

久留米大学バイオ統計センター准教授。1995年 徳島大学大学院医学研究科博士課程修了後、東京大学医科学研究所、理化学研究所ゲノム科学総合研究センター、フランス国立遺伝子多型解析センター（CNG）、米国ノースウエスタン大学Feinberg 医学部などを経て、2011年 東京農工大学農学府農学部特任教授、2017年より現職。博士（医学）、日本技術士会フェロー、APEC エンジニア、IPEA 国際エンジニア。2015年度 情報処理学会優秀教育賞。

石井, 一夫, 1964-