プログミング初学者向けのJulia入門書。データサイエンス入門としても使えるようにデータ分析の基本を一通り習得できる。

第１章 Julia をはじめよう 　1-1 Julia の特徴 　1-2 Julia のインストール 　1-3 Julia の起動と終了 　1-4 Jupyter Notebook にJulia を追加するには 第２章 プログラミング言語Julia 　2-1 Julia のREPL 　2-2 プリミティブデータ型と演算子 　2-3 関数 　2-4 Julia のデータ型 　2-5 コレクション 　2-6 モジュール 　2-7 メタプログラミング 　2-8 外部プログラムの呼び出し 　2-9 パッケージ 　2-9-1 パッケージの管理 第３章 統計解析 　3-1 統計解析関連ライブラリとその使い方 　3-2 Python の呼び出しと統計解析 　3-3 R の呼び出しと統計解析 第４章 グラフィックス 　4-1 Plot パッケージを用いたグラフィックス 　4-2 グラフの修飾 　4-3 様々なグラフ 第５章 機械学習・深層学習 　5-1 機械学習・深層学習関連パッケージとその使い方 　5-2 Knet.jl の使用例 　5-3 ScikitLearn.jl の使用例 第６章 その他の補足 　6-1 スクリプトの実行とファイルの入出力 　6-2 IDE