ビッグデータと呼ばれる大量のデータを加工、分析し、ビジネス課題の解決に活用する「データサイエンティスト」の入門書。求められる能力の詳細な解説に加え、実例をもとにした６つのケース（小ストーリー）を収録。どのような事業インパクトを与えているのか、実務で苦労している点は何か、といったデータサイエンティストの「働き方」「人となり」がわかる。

第1章 いまなぜデータサイエンティストなのか 1 データサイエンティストとは 2 高まるデータサイエンティストへのニーズ 3 企業がデータサイエンティストを活用するために 4 データサイエンティストが企業を変える 第2章 データサイエンティストに求められる３つの能力 1 3つの能力――データサイエンティストにできること 2 データ分析ツール 3 データサイエンティストの実力を証明する試験 4 データサイエンティストとしてのキャリア 第3章 データサイエンティストの仕事 1 ビジネス課題の把握とデータ分析目標の設定 2 分析対象データの調査と分析環境の準備 3 データ分析の仮説構築と計画 4 データ分析の準備 5 データ分析の実施 6 分析結果やモデルの評価 7 ビジネス適用に向けた活動 8 新たなビジネスを生み出すためのデータサイエンス業務 第4章 データサイエンティストのリアル 1 大企業の論理を超えろ（ビジネス力編(1)） 2 データで新規ビジネスを立ち上げろ（ビジネス力編(2)） 3 新規店舗の売上を予測せよ（データエンジニアリング力編） 4 営業のスキルを底上げせよ（データサイエンス力編） 5 シミュレーションツールを普及させよ（ITソリューション編） 6 データサイエンスで大企業に対抗せよ（中小企業編） 第5章 データサイエンティストが拓く未来 1 不足するデータサイエンティスト 2 追い風となるデータサイエンス教育の変化 3 データサイエンスとプライバシー 4 データサイエンスがビジネスを変える 5 データサイエンティストの将来性