シリコンバレー一流プログラマーが教える　Pythonプロフェッショナル大全

発売日 : 2022年08月16日

著者／編集 : 酒井　潤

出版社 : KADOKAWA

発行形態 : 単行本

圧倒的にわかりやすい！人気講義を完全再現！入門から応用、一流コードスタイルまで最強のプログラミングが１冊で学べる！

学習を始める前に　～Pythonの環境設定

【入門編】
Lesson 1 Pythonの基本
　1 変数の宣言と数値の計算をマスターしよう
　2 文字列のさまざまな操作方法

Lesson 2 データ構造
　1 複数データを並列にまとめる
　2 変更できないリスト？　いえ、タプルです
　3 キーと値をセットで記憶する辞書型
　4 データ同士の演算ができる集合

Lesson 3 制御フロー
　1 読みやすいコードを書こう
　2 条件に応じて処理を分岐させよう
　3 繰り返し処理でデータを一気に処理しよう

Lesson 4 関数と例外処理
　1 何度も実行する処理の関数を作ろう
　2 関数の応用をマスターしよう
　3 内包表記でリストをシンプルに生成しよう
　4 変数の有効範囲
　5 例外処理

Lesson 5　モジュールとパッケージ
　1 作成したパッケージをインポートしよう
　2 Pythonのライブラリの使い方

Lesson 6　オブジェクトとクラス
　1 クラスとメソッド
　2 クラスをもっと活用してみよう

Lesson 7　ファイル操作とシステム
　1 ファイルの基本的な操作
　2 ファイルの便利な活用方法
　3 圧縮ファイルを扱おう
　4 さらに高度なファイルに関する操作


【演習編】
Lesson 8　簡単なアプリケーションを作ってみよう


【応用編】
Lesson 9　コードスタイル
　1 Pythonのコードスタイル
　2 さらにくわしくPythonの書き方を知ろう

Lesson 10　コンフィグとロギング
　1 設定ファイルのさまざまな形式
　2 ロギングの基本と適切な書き方
　3 ログをメールで送信しよう
　4 実行環境を切り替えて使う

Lesson 11　 Webとネットワーク
　1 Webでよく使うファイル形式
　2 Pythonで通信してみよう
　3 PythonでWeb サーバーを作ろう
　4 Webスクレイピングしてみよう

Lesson 12　並列化
　1 マルチスレッドで並列化しよう
　2 マルチプロセスによる並列化
　3 高水準のインターフェースを使って並列化しよう

Lesson 13　データ解析
　1 データ解析を始める前に
　2 データをまとめて扱うnumpy
　3 pandasで表形式のデータを扱う
　4 matplotlibでグラフを描画する
　5 scikit-learnで機械学習を行う
　6 株価のデータ解析と予測

酒井　潤

米シリコンバレーのIT企業Splunk, Inc.（全米給与ランキング4位）でソフトウエアエンジニアとして勤務するかたわら、オンライン講座Udemy講師としても活躍。本格的かつ実践的な知識をわかりやすく教えて人気を集め、総受講者数は延べ19万3,000人に上る。1998年、同志社大学神学部卒業。サッカー推薦で入学後、日本代表に選出され、東アジア競技大会で金メダル獲得。2004年、北陸先端科学技術大学院大学情報科学専攻修士修了後、NTTドコモ入社。2005年、ハワイで起業し、米国で複数社に勤務後、現在に至る。

酒井, 潤