圧倒的にわかりやすい！人気講義を完全再現！入門から応用、一流コードスタイルまで最強のプログラミングが１冊で学べる！

学習を始める前に　～Pythonの環境設定 【入門編】 Lesson 1 Pythonの基本 　1 変数の宣言と数値の計算をマスターしよう 　2 文字列のさまざまな操作方法 Lesson 2 データ構造 　1 複数データを並列にまとめる 　2 変更できないリスト？　いえ、タプルです 　3 キーと値をセットで記憶する辞書型 　4 データ同士の演算ができる集合 Lesson 3 制御フロー 　1 読みやすいコードを書こう 　2 条件に応じて処理を分岐させよう 　3 繰り返し処理でデータを一気に処理しよう Lesson 4 関数と例外処理 　1 何度も実行する処理の関数を作ろう 　2 関数の応用をマスターしよう 　3 内包表記でリストをシンプルに生成しよう 　4 変数の有効範囲 　5 例外処理 Lesson 5　モジュールとパッケージ 　1 作成したパッケージをインポートしよう 　2 Pythonのライブラリの使い方 Lesson 6　オブジェクトとクラス 　1 クラスとメソッド 　2 クラスをもっと活用してみよう Lesson 7　ファイル操作とシステム 　1 ファイルの基本的な操作 　2 ファイルの便利な活用方法 　3 圧縮ファイルを扱おう 　4 さらに高度なファイルに関する操作 【演習編】 Lesson 8　簡単なアプリケーションを作ってみよう 【応用編】 Lesson 9　コードスタイル 　1 Pythonのコードスタイル 　2 さらにくわしくPythonの書き方を知ろう Lesson 10　コンフィグとロギング 　1 設定ファイルのさまざまな形式 　2 ロギングの基本と適切な書き方 　3 ログをメールで送信しよう 　4 実行環境を切り替えて使う Lesson 11　 Webとネットワーク 　1 Webでよく使うファイル形式 　2 Pythonで通信してみよう 　3 PythonでWeb サーバーを作ろう 　4 Webスクレイピングしてみよう Lesson 12　並列化 　1 マルチスレッドで並列化しよう 　2 マルチプロセスによる並列化 　3 高水準のインターフェースを使って並列化しよう Lesson 13　データ解析 　1 データ解析を始める前に 　2 データをまとめて扱うnumpy 　3 pandasで表形式のデータを扱う 　4 matplotlibでグラフを描画する 　5 scikit-learnで機械学習を行う 　6 株価のデータ解析と予測