704円 (税込)
楽天大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる
書籍情報
発売日：
著者／編集：久野 遼平/木脇 太一
出版社：KADOKAWA
発行形態：文庫
書籍説明
内容紹介
データの量、速さ、種類、正確さの変化に応じ価値を創造するのがデータサイエンティストの仕事である（「ビッグデータとは」）。多種あるプログラミング言語の中でも、基本的なスタイルが学べるＰｙｔｈｏｎがおすすめ（「どの言語を使うか」）。確率的勾配法を用いれば、ビッグデータに対する計算量を減らし、それなりに正しい結果を得られる（「ディープラーニングで利用される技術（１）」）など、初めて学ぶデータサイエンスの基礎２０項目。
目次
第1部 データサイエンスの基本
第2部 データサイエンスの基礎技術
第3部 統計学・機械学習の基礎
第4部 コーパスとネットワークの分析
第5部 ディープラーニング
著者情報
久野 遼平
東京大学情報理工学系研究科ソーシャルICT研究センター特任助教、キヤノングローバル戦略研究所研究員。1984年生まれ。慶應義塾大学経済学部卒業後、一橋大学大学院経済学研究科修士課程、スイス連邦工科大学チューリッヒ校博士課程を修了。国立情報学研究所の特任研究員などを経て現職。
久野, 遼平, 1984-
木脇 太一
東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻特任助教。1986年生まれ。東京大学大学院工学系研究科博士課程修了後、株式会社ユニーク勤務を経て現職。
木脇, 太一, 1986-
