本書は、Pythonを使用してアルゴリズムを習得するための入門書です。ソート、サーチ、再帰、リスト、木、グラフといったアルゴリズムの基本から、連立方程式の解法、逆ポーランド記法、最短路問題、タートルグラフィックス、グラフ描画、パズルやゲームといった実用的な応用まで、豊富な例題を通してアルゴリズムを効率的に学ぶことができます。例題や練習問題は「Google Colaboratory」で動作するので、Webブラウザーがあればすぐに動作が確認可能です。著者がこれまで30年以上にわたって出してきた定番シリーズ「○○によるはじめてのアルゴリズム入門」の最新版となります。

■第1章　ウォーミング・アップ 1-0　アルゴリズムとは 1-1　漸化式 1-2　写像 1-3　順位付け 1-4　ランダムな順列 1-5　モンテカルロ法 1-6　ユークリッドの互除法 1-7　エラトステネスのふるい ■第2章　数値計算 2-0　数値計算とは 2-1　乱数 2-2　数値積分 2-3　テイラー展開 2-4　非線形方程式の解法 2-5　補間 2-6　多桁計算 2-7　長いπ 2-8　連立方程式の解法 2-9　線形計画法 2-10　最小2乗法 ■第3章　ソートとサーチ 3-0　ソートとサーチとは 3-1　基本ソート 3-2　シェル・ソート 3-3　線形検索（リニアサーチ）と番兵 3-4　2分探索（バイナリサーチ） 3-5　マージ（併合） 3-6　文字列の照合（パターンマッチング） 3-7　文字列の置き換え（リプレイス） 3-8　ハッシュ ■第4章　再帰 4-0　再帰とは 4-1　再帰の簡単な例 4-2　再帰解と非再帰解 4-3　順列の生成 4-4　ハノイの塔 4-5　迷路 4-6　クイック・ソート ■第5章　データ構造 5-0　データ構造とは 5-1　スタック 5-2　キュー 5-3　データ構造としてのリスト 5-4　Pythonの言語仕様のリスト 5-5　双方向リスト 5-6　逆ポーランド記法 5-7　パージング 5-8　自己再編成探索 5-9　リストを用いたハッシュ ■第6章　木（tree） 6-0　木とは 6-1　2分探索木のリスト表現 6-2　2分探索木の作成 6-3　2分探索木の再帰的表現 6-4　2分探索木のトラバーサル 6-5　レベルごとのトラバーサル 6-6　ヒープ 6-7　ヒープ・ソート 6-8　式の木 6-9　知的データベース ■第7章　グラフ（graph） 7-0　グラフとは 7-1　グラフの探索（深さ優先探索） 7-2　グラフの探索（幅優先探索） 7-3　トポロジカル・ソート 7-4　Eulerの一筆書き 7-5　最短路問題 ■第8章　グラフィックス 8-0　ColabTurtle（タートルグラフィックス・ライブラリ） 8-1　forwardとleft 8-2　2次元座標変換 8-3　ジオメトリック・グラフィックス 8-4　3次元座標変換 8-5　立体モデル 8-6　3次元関数と隠線処理 8-7　リカーシブ・グラフィックスⅠ 8-8　リカーシブ・グラフィックスⅡ 8-9　いろいろなリカーシブ・グラフィックス 8-10　グラフィックス・ライブラリ（glib.py） 8-11　Matplotlibを使ったグラフの作成 8-12　Matplotlibを使った3D表示 ■第9章　パズル・ゲーム 9-1　魔方陣 9-2　戦略を持つじゃんけん 9-3　バックトラッキング 9-4　ダイナミック・プログラミング 9-5　万年暦で作るカレンダー 9-6　21を言ったら負けゲーム 9-7　迷路の作成と探索