Treasure Data Tech Talk 2024

概要

わたしたちトレジャーデータは、データ分析を通じてマーケティング・セールス・コンタクトセンターなど様々な部門の顧客体験向上に貢献しています。そのために独自のデータ分析基盤をHive, Trinoといった多くのミドルウェア、アプリケーションと組み合わせて運用構築を行なっています。さらにはその基盤となる多くのツール（Fluentd / Embulk / Digdagなど）を開発し、OSSとして公開してきました。これまでのチャレンジについては過去に開催してきた以下のような多くのイベントで紹介しています。

• Embulk & Digdag Online Meetup 2020
• “PLAZMA” for DATA ENGINEERS
• その他の過去のイベント

現在、カスタマーデータプラットフォームを展開するにあたり高度な顧客ジャーニーを実現するジャーニーオーケストレーションの裏側についてや、グローバルサービスとして提供する上での社内データ管理をdbtとDigdagで連携していること、GAを控えるApache Hive4について紹介します。
また、チーフアーキテクトの古橋も参加して、現在開発中のLLMと大規模RAGの裏側の仕組みについて解説します。トレジャーデータVPoE and CTOの@nahiも参加するので、グローバルで150名いるエンジニアリング組織運営についての話も懇親会で聞いてみてください。

データエンジニア、分散システムソフトウェアエンジニア、ソフトウェアエンジニア、さまざまな職種の皆様が楽しめる内容になっていると思いますので、奮ってご参加ください。

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

Satoshi Akama (@oreradio)

Senior Software Engineer, Data team

 Treasure Dataソフトウェアエンジニア。OSSバルクロードツールEmbulkを利用したデータインポート基盤の開発を経て、現在は社内のデータ分析基盤の開発・運用に携わる。

Kai Sasaki (@Lewuathe)

Staff Software Engineer, Applications Backend team

Treasure Dataソフトウェアエンジニア。2015年より現職。TrinoやHadoopなど分散システムの開発を経て、現在は大規模データをマーケティングやビジネスに活かすためのアプリケーション、CDPの開発に携わる。

Ryu Kobayashi (@ryu_kobayashi)

Senior Software Engineer, Query Engine team

Treasure Data入社以来、一貫してクエリエンジンに従事。HadoopやHiveの開発に携わり現在は主にHive 4の開発を行っており、そのかたわらOSSにも貢献している。

Sada Furuhashi (@frsyuki)

Chief Architect

Treasure Data創業期から基盤データベース技術の設計・開発に携わる。得意技は分散システムと売り物になるアーキテクチャ設計。最近の注力分野はリアルタイム処理系とLLM。

参加対象

• ソフトウェアエンジニア
• データエンジニア
• LLMエンジニア
• 外資系で働くエンジニア

会場

タイミー広場
東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンター35階

注意事項

• 飲食のみを目的にこられた方については会場でお断りすることがございます。
• キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。
• 今回イベントスペースとして、タイミー様のイベントスペースを初めて利用させていただきます。イベント終了時の会場整理にご協力ください。