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社内データをAIに学ばせると情報は漏れるか
── 仕組みから理解するリスク判断
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✓ 「社内データをAIに入れると外に出るのでは」という懸念から、AI活用を止めたままにしている。
✓ ChatGPTやCopilotを業務に使っていいのか、セキュリティの観点で判断できていない。
✓ 「AIを禁止する」と決めたが、社員が個人端末で使っているシャドーAIの方が怖い。
✓ ベンダーから「法人プランなら安全です」と言われたが、何がどう違うのか分からない。

もし一つでも当てはまるなら、
問題は「AIが危ない」のではありません。

「どこまでは安全で、どこからがリスクか」を
判断する基準がないだけです。

この45分で、情報漏洩リスクを3種類に分類し、
サービス種別・契約種別ごとに何が保証されるのかを
自分で判断できる基準を持ち帰ることができます。

■ こんな方におすすめです
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✓ 情シス・セキュリティ担当として、生成AIの社内利用ポリシーをどう決めるか悩んでいる方
✓ 「AIは怖い」という空気があり、活用推進を止められている方
✓ 法人プランと無料プランの違い、DPA（データ処理契約）が何を意味するか理解したい方
✓ RAGやエージェントは「学習」と「参照」のどちらなのか整理したい方

■ セッション説明
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「社内データをAIに入れたら情報が漏れる」——この不安から、AIの活用判断を止めたままにしている組織は少なくありません。ところが「怖いから禁止」という判断が、逆にシャドーAIを生み出し、組織のセキュリティリスクを高めているという皮肉な実態があります。セキュリティリーダーの69%が、従業員による無断AI利用の証拠を保有または疑っているとGartnerは報告しています（2025年）。

本セッションでは、情報漏洩リスクを「学習リスク」「クラウド保存リスク」「公開設定リスク」の3種類に整理し、それぞれが何であり何でないかを仕組みレベルで解説します。無料プランと法人プランの違い、DPA（データ処理契約）が何を保証するのか、そしてRAGやエージェントは「参照」であり「学習」ではないという重要な区別まで、45分でまとめてお伝えします。

また、「どうしてもクラウドに出せない情報がある」という場合のローカルLLM活用についても触れます。JAXAや防衛省向けにオンプレ・閉域環境での支援実績を持つリベルクラフトの経験から、「全面禁止」でも「全面解放」でもない、グラデーションでの運用方針の引き方を具体的にお伝えします。

株式会社リベルクラフト代表・三好大悟が、現場で動く言葉で45分お届けします。

オプトイン・オプトアウトの仕組みについては、弊社YouTubeチャンネルの動画でも基礎から解説しています。合わせてご覧いただくと理解が深まります。

▶ Youtube｜社内データ×AI活用の境界線

■ 今回話す内容
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1. なぜ「AIは危ない」という空気が生まれるのか──仕組みを知らないと怖いのは当然
2. 「学習リスク」「クラウド保存リスク」「公開設定リスク」の3種類を整理する
3. サービス種別（ChatGPT無料・法人プラン・API・オンプレ）ごとのリスク判断基準
4. RAGやエージェントは「参照」であり「学習」ではない──この区別が判断を変える
5. 自社のセキュリティ要件別に「どの選択肢が使えるか」を判断するフレーム

■ 登壇者
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三好大悟（株式会社リベルクラフト 代表）

データサイエンティスト出身。製造業・大手ITを中心に、AI・データ活用のコンサルティングと社内研修を手がける。JAXA（宇宙科学研究所）や防衛省向けにオンプレ・閉域環境でのAI活用支援も手がけ、「セキュリティを確保した上でAIを動かす」現場を熟知している。

X: 三好大悟, リベルクラフト

■ 開催概要
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日時：2026年5月26日（火）12:00〜12:45
時間：45分（本編35分＋Q&A10分）
形式：Google Meetウェビナー（参加費無料）
対象：情シス・セキュリティ担当・DX推進担当
主催：株式会社リベルクラフト

■ 注意事項
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・当日参加できない方のために、録画を後日参加者限定で配信します。申し込んでおくだけで見逃し配信を受け取れます。
・本ウェビナーはビジネス用途を前提としています。同業他社の方はご遠慮いただく場合があります。
・リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
・欠席される場合は、お手数ですがキャンセル処理をお願いいたします。
・無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。
・内容は予告なく変更される場合があります。