クラウドに特化したデータベースの入門書。クラウドに移行してデータベースは何が変わって何が変わらないのか。クラウドネイティブな若手エンジニアはなぜデータベースの負荷テストが必要かを理解できず、一方オンプレ育ちのエンジニアはクラウドに移行して何をしなくてよくなったのかがよく分からないといった現実がある。そんな両者をつなぎ、どちらの立場でも読めるクラウド時代のデータベースの新・再入門書が本書である。DevOpsが当たり前、生成AIが開発現場で利用される時代、データベース開発・運用の常識も変化し続けている。具体的なDBサービスに触れながら、RDB、ベクトルDB、NoSQL、NewSQL、DWHなどについてクラウド時代ならではのユースケースや開発・運用のポイントを解説するとともに、DBRE（データベース信頼性エンジニアリング）といった新領域についても実例を基に詳しく紹介する。重要顧客との関係をさらに進化させれば、日本企業はますます飛躍できるはずです。 はじめに クラウドとAIで変わる新たなデータベース基盤 第1章　リレーショナルデータベース 　1-1　クラウドで独自の進化、多様な選択が可能に 　1-2　データベース開発、クラウドとAI活用で生産性向上 　1-3　ベクトルDBとして使えるRDB、ベクトル検索とRAGへの応用 　1-4　データベース運用、クラウドで大幅な自動化 第2章　データウエアハウス 　2-1　初期コスト抑え構築ハードル下げる、クラウドの弾力性で身近に 　2-2　データプラットフォームとして進化、変わるDWH の構築・運用 第3章　NoSQL 　3-1　RDBの弱点を克服、高頻度更新トランザクションに対応 　3-2　NoSQLとDWHを組み合わせる、多様な用途に利用する「CQRS」 　3-3　NoSQLと相性の良いマイクロサービスアーキテクチャー 　3-4　関係性を基にデータ活用、グラフデータベース 第4章　NewSQL 　4-1　RDBとNoSQLの長所を融合、次世代データベースNewSQL 　4-2　NewSQLを用いて実践、大規模アプリにおける設計と運用 第5章　データベース信頼性エンジニアリング（DBRE） 　5-1　高い開発生産性を実現するプラクティスの基礎知識 　5-2　DBRE エンジニアが高速開発に果たす主な責任と役割 　5-3　DBRE エンジニアになるには、実例を踏まえたDBRE 実践方法 あとがき